PaddlePaddle

2017年7月7日 (五) 13:21的最后版本

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning)是百度研发的深度学习平台，具有易用，高效，灵活和可伸缩等特点，为百度内部多项产品提供深度学习算法支持。

[编辑] 简介

[编辑] 特性

• 易用性

易用性是PaddlePaddle的设计核心之一，它为用户提供了直观且灵活的数据接口和模型定义接口。

• 灵活性

PaddlePaddle支持多种神经网络结构和优化算法。简单书写配置文件即可实现复杂模型，如带注意力机制或复杂记忆连接的神经机器翻译模型。

• 高效性

为充分发挥多种计算资源的效力，PaddlePaddle在计算、存储、架构、通信等多方面都做了细致优化，性能优异。

• 可伸缩性

PaddlePaddle全面支持多核、多GPU、多机环境，优化的通信实现使高吞吐与高性能成为可能，轻松应对大规模数据训练需求。

[编辑] 应用

[编辑] 图集

• 

  栈式双向LSTM用于文本分类

• 

  候选生成网络

• 

  Kubernetes部署

[编辑] 链接

• PaddlePaddle官网
• PaddlePaddle @ GitHub