Apache Hadoop

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核心:[[Hadoop Distributed File System]]
 
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[[Image:hdfsdatanodes.png|thumb|right|Data Replication]]
 
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[[Hbase]]: Bigtable-like structured storage for Hadoop HDFS
  
 
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2007年9月13日 (四) 21:43的版本

Apache-Hadoop.jpg

Hadoop是一个软件平台,可以让你很容易地开发和运行处理海量数据的应用……Hadoop是MapReduce 的实现,它使用了Hadoop分布式文件系统(HDFS)。MapReduce将应用切分为许多小任务块去执行。出于保证可靠性的考虑,HDFS会为数据块创建多个副本,并放置在群的计算节点中,MapReduce就在数据副本存放的地方进行处理

对于一个大文件,hadoop把它切割成一个个大小为64Mblock。这些block是以普通文件的形式存储在各个节点上的。 默认情况下,每个block都会有3个副本。通过此种方式,来达到数据安全。就算一台机器down掉,系统能够检测,自动选择一个新的节点复制一份。

在hadoop中,有一个master node和多个data node。客户端执行查询之类的操作,只需与master node(也就是平时所说的元数据服务器)交互,获得需要的文件操作信息,然后与data node通信,进行实际数据的传输。

master(比如down掉)在启动时,通过重新执行原先的操作来构建文件系统的结构树。由于结构树是在内存中直接存在的,因此查询操作效率很高

HDFS Architecture

核心:Hadoop Distributed File System

Data Replication

Hbase: Bigtable-like structured storage for Hadoop HDFS

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