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Natural language processing
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Natural language processing(简称NLP) 自然语言处理是人工智能和语言学领域的分支学科。
目录 |
简介
Deep Learning is becoming hot in Natural Language Processing
项目
- Speech and Natural Language Processing
- Transformers 为 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 打造的先进的自然语言处理,提供了数以千计的预训练模型,支持 100 多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要、翻译、文本生成。它的宗旨让最先进的 NLP 技术人人易用。
- Software for Computational Linguistics and Natural Language Processing
- gensim Topic Modelling for Humans
- fastText
- DrQA Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions
- Apache UIMA
- DeepDive
- DeepPavlov
- Apache OpenNLP
- ScalaNLP
- Natural Language Toolkit
- Haskell Computational Linguistics(计算语言学)
- Stanford NLP Group, 斯坦福大学自然语言处理工具
- Stanford NLP @ GitHub
- NLPChina: 中国自然语言处理开源组织
- GATE a full-lifecycle open source solution for text processing
NLU & Bot
- BotSharp Conversation as a platform (CaaP) is the future.
- Microsoft Bot Builder
- ChatterBot Python驱动
- Botpress The open-source bot platform, TypeScript和JavaScript驱动
- WeixinBot 网页版微信API,包含终端版微信及微信机器人
机器翻译
开放数据
文档
- ACL,NAACL,EMNLP,IJCNLP Best paper awards
- Deep Learning for Natural Language Processing
- NLP and Deep Learning 1: Human Language & Word Vectors
- NLP and Deep Learning 2: Compositonal Deep Learning
- Deep NLP Recurrent Neural Networks
- Memory, Reading, and Comprehension
- Deep NLP Applications and Dynamic Memory Networks
图书
图集
链接
- Association for Computational Linguistics
- Overview of Artificial Intelligence and Role of Natural Language Processing in Big Data
- 预测电影评级:NLP正是电影公司所需要的
- 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第一讲:引言
- 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第二讲:词向量
- 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第三讲:高级的词向量表示
- 用MeCab打造一套实用的中文分词系统(一)
- 用MeCab打造一套实用的中文分词系统(二)
- 用MeCab打造一套实用的中文分词系统(三):MeCab-Chinese
- 用MeCab打造一套实用的中文分词系统(四):MeCab增量更新
- 无限大地NLP_空木的专栏,研究自然语言处理、机器学习、信息抽取等方向
- 清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室
- 一文详解维基百科的开放性问答系统
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