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MongoDB
来自开放百科 - 灰狐
您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 MongoDB Thanks, Wikipedia. |
MongoDB 是是一个高性能、开源、无模式的文档数据库。它是一个新兴的NoSQL数据库管理系统,常被用于高流量网站,在线游戏网站和搜索引擎的大规模数据管理和分类。
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功能
Mongo使用C++开发,提供了以下功能:
- 面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据。
- 动态查询:Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
- 完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划。
- 查询监视:Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
- 复制及自动故障转移:Mongo数据库支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
- 高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)。
- 自动分片以支持云级别的伸缩性:自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器。
GridFS
MongoDB中是使用GridFS来做存储的,它有一部分限制,就是单个文档不能超过4兆,在1.8版以后把这个限制扩展到8兆。它的本质是把大于4兆的数据给你切成一片一片的,分成了两个collection把它插进去。但是这个一般是怎么实现的呢,其实服务端并不实现,而是通过你的驱动,也就是客户端去实现。
应用场景
Mongo适合用于以下场景:
- 网站数据:Mongo非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
- 缓存:由于性能很高,Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
- 大尺寸,低价值的数据:使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵,在此之前,很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
- 高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
- 用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
MongoDB中对象的最大尺寸被限制为4MB,但对象的数量不受限制,MongoDB可以通过集群加快操作的执行速度,当数据库变得越来越大时,可以向集群增加服务器解决性能问题。
Linux
获得类似 mongodb-linux-i686-2.0.2.tgz 的包 mkdir -p /data/db/ /bin/mongod --journal --rest & http://localhost:28017/ ./mongo
可能出现的问题:couldn't connect to server 127.0.0.1 shell/mongo.js:84
这样解决 ./mongo 192.168.1.101:27017 > show dbs
Windows
D:\mongodb-win32-i386-0.9.7\bin\mongod run --dbpath=d:\data\db http://127.0.0.1:28017/ D:\mongodb-win32-i386-0.9.7\bin\mongo >help >show dbs >use admin
分区
mkdir /data/db/a /data/db/b ./mongod --shardsvr --dbpath /data/db/a --port 10000 > /tmp/sharda.log & ./mongod --shardsvr --dbpath /data/db/b --port 10001 > /tmp/shardb.log & mkdir /data/db/config ./mongod --configsvr --dbpath /data/db/config --port 20000 > /tmp/configdb.log &
管理
虚拟化
用户
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