MongoDB

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MongoDB 是是一个高性能、开源、无模式的文档数据库。它是一个新兴的NoSQL数据库管理系统，常被用于高流量网站，在线游戏网站和搜索引擎的大规模数据管理和分类。

功能

Mongo使用C++开发，提供了以下功能：

面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。
动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）。
自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。

GridFS

MongoDB中是使用GridFS来做存储的，它有一部分限制，就是单个文档不能超过4兆，在1.8版以后把这个限制扩展到8兆。它的本质是把大于4兆的数据给你切成一片一片的，分成了两个collection把它插进去。但是这个一般是怎么实现的呢，其实服务端并不实现，而是通过你的驱动，也就是客户端去实现。

bin/mongofiles put Linux-48x48.gif -h 192.168.1.101
connected to: 192.168.1.101
added file: { _id: ObjectId('4f3b58d6493789259413d0e1'), filename: "Linux-48x48.gif", chunkSize: 262144, uploadDate: new Date(1329289430358), md5:  "fe74ea57fc88c522a0954ad7f9e3fe9f", length: 2087 }
done!

bin/mongofiles list -h 192.168.1.101
connected to: 192.168.1.101
Linux-48x48.gif	2087
Kde-48x48.png	5736
Yii-48x48.gif	1856
Zorin-48x48.gif	2083
bin/mongofiles get Linux-48x48.gif

应用场景

Mongo适合用于以下场景：

网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

MongoDB中对象的最大尺寸被限制为4MB，但对象的数量不受限制，MongoDB可以通过集群加快操作的执行速度，当数据库变得越来越大时，可以向集群增加服务器解决性能问题。

Linux

获得类似 mongodb-linux-i686-2.0.2.tgz 的包
mkdir -p /usr/local/data/db/
/bin/mongod --journal --rest --dbpath=/usr/local/data/db/ &
 http://localhost:28017/
./mongo

可能出现的问题：couldn't connect to server 127.0.0.1 shell/mongo.js:84

这样解决 ./mongo 192.168.1.101:27017
> show dbs

Windows

D:\mongodb-win32-i386-0.9.7\bin\mongod run --dbpath=d:\data\db
http://127.0.0.1:28017/
D:\mongodb-win32-i386-0.9.7\bin\mongo
>help
>show dbs
>use admin

Connection

>use test
>j = { name : "mongo" };
> t = { x : 3 };
> db.things.save(j);
> db.things.save(t);
> for (var i = 1; i <= 20; i++) db.things.save({x : 4, j : i});
> db.things.find();

more detail

分区

mkdir /usr/local/data/db/a /usr/local/data/db/b 
./mongod --shardsvr --dbpath /usr/local/data/db/a --port 10000 > /tmp/sharda.log &
./mongod --shardsvr --dbpath /usr/local/data/db/b --port 10001 > /tmp/shardb.log &
mkdir /usr/local//data/db/config
./mongod --configsvr --dbpath /usr/local/data/db/config --port 20000 > /tmp/configdb.log &
./mongos --configdb localhost:20000 > /tmp/mongos.log &
./mongod --journal --rest --dbpath=/usr/local/data/db/ &
./mongo 192.168.1.101:27017

设置集群，加入两个shards (a and b)

> use admin
switched to db admin 
> db.runCommand( { addshard : "192.168.1.101:10000" } )
> db.runCommand( { addshard : "192.168.1.101:10001" } )
> db.runCommand( { enablesharding : "test" } ) 
> db.runCommand( { shardcollection : "test.people", key : {name : 1} } )

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