PaddlePaddle

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2017年7月7日 (五) 09:20Allen (讨论 | 贡献)的版本

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PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning)是百度研发的深度学习平台,具有易用,高效,灵活和可伸缩等特点,为百度内部多项产品提供深度学习算法支持。

目录

简介

特性

  • 易用性

易用性是PaddlePaddle的设计核心之一,它为用户提供了直观且灵活的数据接口和模型定义接口。

  • 灵活性

PaddlePaddle支持多种神经网络结构和优化算法。简单书写配置文件即可实现复杂模型,如带注意力机制或复杂记忆连接的神经机器翻译模型。

  • 高效性

为充分发挥多种计算资源的效力,PaddlePaddle在计算、存储、架构、通信等多方面都做了细致优化,性能优异。

  • 可伸缩性

PaddlePaddle全面支持多核、多GPU、多机环境,优化的通信实现使高吞吐与高性能成为可能,轻松应对大规模数据训练需求。

应用

图集

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