灰狐公开课

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==[[Data science|数据科学]]==
 
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在数据科学领域,我们选择[[Python]][[Scala]]作为核心开发语言。ps: 因为JVM和Spark,因为静态类型和函数式编程,Scala具有成为数据科学主导语言的潜力。
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在数据科学领域,我们选择[[Python]]、[[F Sharp|F#]]、[[Scala]]作为核心开发语言。ps: F#作为一门适合于金融和计算密集型的语言而闻名。因为JVM和Spark,因为静态类型和函数式编程,Scala具有成为数据科学主导语言的潜力。
  
 
课程体系:
 
课程体系:
*1、数据科学与Python/Scala
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*1、数据科学与Python/F#/Scala
*2、数据挖掘理论与算法(Python/Scala)
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*2、数据挖掘理论与算法(Python/F#/Scala)
*3、数据科学中的统计与概率(Python/Scala)
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*3、数据科学中的统计与概率(Python/F#/Scala)
*4、数据科学中的机器学习(Python/Scala)
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*4、数据科学中的机器学习(Python/F#/Scala)
 
*5、使用Spark进行大数据分析(Python/Scala)
 
*5、使用Spark进行大数据分析(Python/Scala)
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课程安排:
 
课程安排:
 
*2017.09:[[data science|数据科学]]入门与实践
 
*2017.09:[[data science|数据科学]]入门与实践
*2017.09:[[Python]][[data analysis|数据分析]]与[[data mining|挖掘]]入门实践
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*2017.10:[[Python]][[data analysis|数据分析]]与[[data mining|挖掘]]入门实践
*2017.09:七周七数据科学,启发自《七周七编程语言》、《七周七数据库》、《七周七并发模型》,参考[https://www.zhihu.com/question/29265587/answer/125091104  《七周七学习成为数据分析师》]
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*2017.10:七周七数据科学,启发自《七周七编程语言》、《七周七数据库》、《七周七并发模型》,参考[https://www.zhihu.com/question/29265587/answer/125091104  《七周七学习成为数据分析师》]
 
*2017.10:[[OrientDB]]入门与实践 // Multi-Model [[NoSQL]] [[Database]] 变得越来越重要。
 
*2017.10:[[OrientDB]]入门与实践 // Multi-Model [[NoSQL]] [[Database]] 变得越来越重要。
 
*2017.11:Python[[machine learning|机器学习]]入门与实践
 
*2017.11:Python[[machine learning|机器学习]]入门与实践

2017年8月18日 (五) 07:41的版本

灰狐公开课

目录

简介

灰狐公开课是灰狐教育推出的培训课程。

编程语言

IDE:IntelliJ IDEAPyCharmCLionXcode

开源开放

数据科学

在数据科学领域,我们选择PythonF#Scala作为核心开发语言。ps: F#作为一门适合于金融和计算密集型的语言而闻名。因为JVM和Spark,因为静态类型和函数式编程,Scala具有成为数据科学主导语言的潜力。

课程体系:

  • 1、数据科学与Python/F#/Scala
  • 2、数据挖掘理论与算法(Python/F#/Scala)
  • 3、数据科学中的统计与概率(Python/F#/Scala)
  • 4、数据科学中的机器学习(Python/F#/Scala)
  • 5、使用Spark进行大数据分析(Python/Scala)

课程安排:

企业应用

营销推广

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