欢迎大家赞助一杯啤酒🍺 我们准备了下酒菜：Formal mathematics/Isabelle/ML, Formal verification/Coq/Agda, C++/Erlang/Lisp
灰狐公开课
来自开放百科 - 灰狐
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*2017.09：七周七数据科学，启发自《七周七编程语言》、《七周七数据库》、《七周七并发模型》，参考[https://www.zhihu.com/question/29265587/answer/125091104 《七周七学习成为数据分析师》] | *2017.09：七周七数据科学，启发自《七周七编程语言》、《七周七数据库》、《七周七并发模型》，参考[https://www.zhihu.com/question/29265587/answer/125091104 《七周七学习成为数据分析师》] | ||
*2017.10：[[OrientDB]]入门与实践 // Multi-Model [[NoSQL]] [[Database]] 变得越来越重要。 | *2017.10：[[OrientDB]]入门与实践 // Multi-Model [[NoSQL]] [[Database]] 变得越来越重要。 | ||
2017年8月13日 (日) 03:58的版本
灰狐公开课
目录 |
简介
灰狐公开课是灰狐教育推出的培训课程。
编程语言
IDE：IntelliJ IDEA、PyCharm、CLion、Xcode
开源开放
- 2017.07.31：如何在开源项目中学到更多 开放博客存档
- 2017.09：openFrameworks入门与实践
- 2017.10：构建自己的BaaS // 开发Swift App Demo
数据科学
在数据科学领域，我们选择Python和Scala作为核心开发语言。ps: 因为JVM和Spark，因为静态类型和函数式编程，Scala具有成为数据科学主导语言的潜力。
课程体系：
- 1、数据科学与Python/Scala
- 2、数据挖掘理论与算法(Python/Scala)
- 3、数据科学中的统计与概率(Python/Scala)
- 4、数据科学中的机器学习(Python/Scala)
- 5、使用Spark进行大数据分析(Python/Scala)
课程安排：
- 2017.09：数据科学入门与实践
- 2017.09：Python数据分析与挖掘入门实践
- 2017.09：七周七数据科学，启发自《七周七编程语言》、《七周七数据库》、《七周七并发模型》，参考《七周七学习成为数据分析师》
- 2017.10：OrientDB入门与实践 // Multi-Model NoSQL Database 变得越来越重要。
- 2017.11：Python机器学习入门与实践
- 2017.11：Scala机器学习入门与实践
- 2017.12：Python深度学习入门与实践
企业应用
- 2017.08：Odoo入门与实践
- 2014：Apache OFBiz 电商实战培训
营销推广
- 2017.10：Google AdSense入门与实践
图集
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