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Apache Kylin
来自开放百科 - 灰狐
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| − | Kylin为Hadoop提供标准SQL支持大部分查询功能 | + | Hadoop ANSI SQL 接口: |
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| − | 通过Kylin，用户可以与Hadoop数据进行亚秒级交互，在同样的数据集上提供比Hive更好的性能 | + | |
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Kylin提供与BI工具，如Tableau，的整合能力，即将提供对其他工具的整合 | Kylin提供与BI工具，如Tableau，的整合能力，即将提供对其他工具的整合 | ||
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| − | + | 其他特性: | |
| − | + | *Job管理与监控 | |
| − | + | *压缩与编码 | |
| − | + | *增量更新 | |
| − | + | *利用HBase Coprocessor | |
| − | + | *基于HyperLogLog的Dinstinc Count近似算法 | |
| − | + | *友好的web界面以管理，监控和使用立方体 | |
| − | + | *项目及立方体级别的访问控制安全 | |
| + | *支持LDAP | ||
==生态== | ==生态== | ||
2015年6月6日 (六) 07:23的版本
Apache Kylin 是由eBay开源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，目前正在Apache基金会孵化。
目录 |
Kylin是什么
可扩展超快OLAP引擎:
- Kylin是为减少在Hadoop上百亿规模数据查询延迟而设计
Hadoop ANSI SQL 接口:
- Kylin为Hadoop提供标准SQL支持大部分查询功能
交互式查询能力:
- 通过Kylin，用户可以与Hadoop数据进行亚秒级交互，在同样的数据集上提供比Hive更好的性能
多维立方体（MOLAP Cube）:
- 用户能够在Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体
与BI工具无缝整合: Kylin提供与BI工具，如Tableau，的整合能力，即将提供对其他工具的整合
其他特性:
- Job管理与监控
- 压缩与编码
- 增量更新
- 利用HBase Coprocessor
- 基于HyperLogLog的Dinstinc Count近似算法
- 友好的web界面以管理，监控和使用立方体
- 项目及立方体级别的访问控制安全
- 支持LDAP
生态
- Kylin 核心: Kylin OLAP引擎基础框架，包括元数据（Metadata）引擎，查询引擎，Job引擎及存储引擎等，同时包括REST服务器以响应客户端请求
- 扩展: 支持额外功能和特性的插件
- 整合: 与调度系统，ETL，监控等生命周期管理系统的整合
- 用户界面: 在Kylin核心之上扩展的第三方用户界面
- 驱动: ODBC 和 JDBC 驱动以支持不同的工具和产品，比如Tableau
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Kylin
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