欢迎大家赞助一杯啤酒🍺 我们准备了下酒菜：Formal mathematics/Isabelle/ML, Formal verification/Coq/Agda, C++/Erlang/Lisp
Apache MXNet
来自开放百科 - 灰狐
（版本间的差异）
小 (→项目) |
小 (→AWS) |
||
| 第18行： | 第18行： | ||
*[https://aws.amazon.com/cn/blogs/aws/new-p2-instance-type-for-amazon-ec2-up-to-16-gpus/ New P2 Instance Type for Amazon EC2 – Up to 16 GPUs] | *[https://aws.amazon.com/cn/blogs/aws/new-p2-instance-type-for-amazon-ec2-up-to-16-gpus/ New P2 Instance Type for Amazon EC2 – Up to 16 GPUs] | ||
*[https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B01M0AXXQB Deep Learning AMI] | *[https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B01M0AXXQB Deep Learning AMI] | ||
| + | |||
| + | ==开发者== | ||
| + | *[https://mli.github.io/ 李沐] [https://www.zhihu.com/people/li-mu-23/answers 知乎] | ||
==图集== | ==图集== | ||
2017年2月6日 (一) 03:27的版本
Distributed (Deep) Machine Learning Community，简称DMLC。
DMLC是由一群极客发起的组织，主要目标是提供快速高质量的开源机器学习工具。近来流行的boosting模型xgboost便是出自这个组织。开源了一个深度学习工具mxnet，这个工具含有R，python，julia等语言的接口。
目录 |
新闻
自http://dmlc.ml/feed.xml加载RSS失败或RSS源被墙
指南
项目
- mxnet
- MXNet Scala Package
- xgboost
- MXNet.jl
- NNVM Build deep learning system by parts
AWS
开发者
图集
XGBoost4J
XGBoost4J Pipeline
MXNetR
链接
分享您的观点
