Apache PredictionIO

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*[https://github.com/mingfang/docker-predictionio docker-predictionio] [[Docker]]方式
 
*[https://github.com/mingfang/docker-predictionio docker-predictionio] [[Docker]]方式
 
*[https://github.com/PredictionIO/PredictionIO-Vagrant PredictionIO-Vagrant] [[Vagrant]]虚拟机方式,[http://docs.huihoo.com/predictionio/docs.prediction.io/install/install-vagrant/ 安装步骤]。
 
*[https://github.com/PredictionIO/PredictionIO-Vagrant PredictionIO-Vagrant] [[Vagrant]]虚拟机方式,[http://docs.huihoo.com/predictionio/docs.prediction.io/install/install-vagrant/ 安装步骤]。
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==学习指南==
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pio template get PredictionIO/template-scala-parallel-universal-recommendation startpio
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cd startpio
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pio app new pioApp
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pio import --appid 1 --input data/stopwords.json
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pio import --appid 1 --input data/emails.json
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[http://docs.huihoo.com/predictionio/docs.prediction.io/demo/textclassification/index.html 更多细节>>>]
  
 
==模版==
 
==模版==

2016年4月29日 (五) 06:40的版本

PredictionIO:是一个面向开发者和机器学习工程师的开源(Apache v2)机器学习服务器,基于 Apache Spark, Apache HBaseSpray 构建。

目录

指南

安装

  • 快速安装
$ bash -c "$(curl -s https://install.prediction.io/install.sh)"
若用MySQL,需事先创建好表和用户
CREATE DATABASE pio DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
GRANT ALL PRIVILEGES ON pio.* TO pio@localhost IDENTIFIED BY 'pio';

pio表

MySQL [pio]> show tables;
+------------------------------+
| Tables_in_pio                |
+------------------------------+
| pio_meta_accesskeys          |
| pio_meta_apps                |
| pio_meta_channels            |
| pio_meta_engineinstances     |
| pio_meta_enginemanifests     |
| pio_meta_evaluationinstances |
| pio_model_models             |
+------------------------------+

启动pio

./pio eventserver &
./pio status

学习指南

pio template get PredictionIO/template-scala-parallel-universal-recommendation startpio
cd startpio
pio app new pioApp
pio import --appid 1 --input data/stopwords.json
pio import --appid 1 --input data/emails.json

更多细节>>>

模版

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