Apache Spark

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Spark在广告领域有很多的成功应用。
 
Spark在广告领域有很多的成功应用。
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==版本==
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*2.3
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*[https://github.com/apache/spark/tree/branch-2.2 2.2]
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*[https://github.com/apache/spark/tree/branch-2.1 2.1]
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*[https://github.com/apache/spark/tree/branch-2.0 2.0]
  
 
==Apache Hive==
 
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*[http://www.datastax.com/dev/blog/zen-art-spark-maintenance Zen and the Art of Spark Maintenance]
 
*[http://www.datastax.com/dev/blog/zen-art-spark-maintenance Zen and the Art of Spark Maintenance]
 
*[https://github.com/datastax/spark-cassandra-connector DataStax Spark Cassandra Connector]
 
*[https://github.com/datastax/spark-cassandra-connector DataStax Spark Cassandra Connector]
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*[https://tobert.github.io/post/2014-07-15-installing-cassandra-spark-stack.html Installing the Cassandra / Spark OSS Stack]
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==[[elasticsearch]]==
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*[https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/hadoop/master/spark.html ElasticSearch Spark Integration]
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==REST API==
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Spark 1.4引入REST API
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http://localhost:4040/api/v1/applications
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==机器学习==
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*[http://mlbase.org/ MLbase]
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*[[Apache Mahout]]使用Spark作为后端
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*[https://github.com/ariskk/distributedWekaSpark Weka on Spark]
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*[https://github.com/amplab/keystone KeystoneML]
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*[[SparkNet]]
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*[https://github.com/gingsmith/cocoa CoCoA]
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*[https://github.com/zhangyuc/splash Splash Project for parallel stochastic learning]
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*[[Deeplearning4j]]
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*[[H2O]] Spark
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*[https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark TensorFlowOnSpark]
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*Yahoo [https://github.com/yahoo/CaffeOnSpark CaffeOnSpark]
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*[https://arimo.com/machine-learning/deep-learning/2016/arimo-distributed-tensorflow-on-spark/ Arimo Tensorflow On Spark]
  
 
==项目==
 
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*[https://github.com/spark-jobserver/spark-jobserver spark-jobserver]
 
*[https://github.com/spark-jobserver/spark-jobserver spark-jobserver]
 
*[https://github.com/amplab-extras/SparkR-pkg SparkR]
 
*[https://github.com/amplab-extras/SparkR-pkg SparkR]
*[http://mlbase.org/ MLbase]
 
 
*[[Apache Mesos]]
 
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*[[Alluxio]]
 
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*[https://github.com/tuplejump/FiloDB FiloDB]
 
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*[[Zeppelin]], [https://github.com/andypetrella/spark-notebook/ Spark Notebook]
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*[[Apache Zeppelin]], [https://github.com/andypetrella/spark-notebook/ Spark Notebook]
 
*[https://github.com/SnappyDataInc/snappydata SnappyData: OLTP + OLAP Database built on Apache Spark]
 
*[https://github.com/SnappyDataInc/snappydata SnappyData: OLTP + OLAP Database built on Apache Spark]
*[[Apache Mahout]]使用Spark作为后端
 
 
*[http://blinkdb.org/ BlinkDB]
 
*[http://blinkdb.org/ BlinkDB]
 
*[https://github.com/adobe-research/spindle Spindle]
 
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*[http://simin.me/projects/spatialspark/ SpatialSpark]
 
*[http://simin.me/projects/spatialspark/ SpatialSpark]
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*[https://toree.apache.org Apache Toree]
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*[[Apache SystemML]]
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*[[Oryx]]
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*[https://github.com/SnappyDataInc/snappydata SnappyData] OLTP + OLAP Database built on Apache Spark [http://docs.huihoo.com/apache/spark/summit/2016/efficient-state-management-with-spark-20-and-scale-out-databases.pdf Efficient State Management With Spark 2.0 And Scale-Out Databases]
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*[http://livy.io/ Livy] an Open Source REST Service for Spark
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==服务商==
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*[http://databricks.com/ Spark背后的商业公司:Databricks],同时提供Spark服务提供商Certified Spark Distribution官方认证。
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*[http://www.stratio.com Stratio Platform]: The first "pure Spark" platform with 50% fewer components and operational complexity.
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*IBM的思路是将Spark视为数据分析的操作系统。
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==用户==
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*[https://cwiki.apache.org/confluence/display/SPARK/Powered+By+Spark Powered By Spark]
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*[https://zhuanlan.zhihu.com/p/27538270 60 TB 数据:Facebook 是如何大规模使用 Apache Spark 的]
  
 
==课程==
 
==课程==
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image:Spark-and-Map-Reduce-Differences.png|Spark和MapReduce
 
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image:apache-spark-cluster.png|Spark集群
 
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image:Berkeley-Data-Analytics-Stack.png|伯克利数据分析堆栈BDAS
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*[https://amplab.cs.berkeley.edu/ Spark发源地:AMPLab]
 
*[https://amplab.cs.berkeley.edu/ Spark发源地:AMPLab]
 
*[http://docs.huihoo.com/big-data/ampcamp/ UC Berkeley Big Data AMP Camp 大会资料]
 
*[http://docs.huihoo.com/big-data/ampcamp/ UC Berkeley Big Data AMP Camp 大会资料]
*[http://databricks.com/ Spark背后的商业公司:Databricks],同时提供Spark服务提供商Certified Spark Distribution官方认证。
 
 
*[http://docs.huihoo.com/apache/spark Spark开放文档]
 
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*[http://spark-summit.org/ Spark Summit]
 
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[[category:apache]]
 
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[[category:hortonworks]]
 
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2017年6月28日 (三) 01:58的版本

Apache Spark:新一代大数据解决方案

Spark 是用Scala语言编写的一套分布式内存计算系统,它的核心抽象模型是 RDD (Resilient Distributed Dataset,弹性分布式数据集),围绕 RDD 构建了一系列分布式 API,可以直接对数据集进行分布式处理。

相对于 MapReduce 上的批量计算、迭代计算,以及基于 Apache Hive 的 SQL 查询,Spark 可以带来一到两个数量级的性能提升。

Spark在广告领域有很多的成功应用。

目录

版本

Apache Hive

Hive on Spark

Spark on HBase

Spark SQL on HBase: Spark SQL/DataFrame access to NoSQL data in Apache HBase

Spark on YARN

通过Spark on YARN的方式与Apache Hadoop方便地共享集群的存储功能和计算资源。

Cassandra

elasticsearch

REST API

Spark 1.4引入REST API

http://localhost:4040/api/v1/applications

机器学习

项目

Spark的相关项目和生态系统: Supplemental Spark Projects

服务商

  • Spark背后的商业公司:Databricks,同时提供Spark服务提供商Certified Spark Distribution官方认证。
  • Stratio Platform: The first "pure Spark" platform with 50% fewer components and operational complexity.
  • IBM的思路是将Spark视为数据分析的操作系统。

用户

课程

文档

图集

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