Autonomy

Autonomy系列产品基于两个基本理论：贝叶斯概率论和香农信息论。

如果一枚硬币被连续抛100次，每次都是正面朝上，那么，抛第101次时，正面朝上的概率是多少？传统统计学观点的推论是：50%。而贝叶斯概率论则认为：100次连续正面朝上，证明该硬币不均衡或两面均为正面，所以抛第101次时正面朝上的概率会大大高于50%。

贝叶斯概率论是中世纪一位叫托马斯·贝叶斯的牧师所创立的，这位古怪的牧师试图通过自己的数学推理来验证上帝之存在。这个理论在他去世后才被发表，沉寂了百年之后才被麦克·林奇发掘出来再利用，后者认为，贝叶斯的理论更加接近人的大脑思维逻辑。

香农信息论则认为，出现频率越小的信息单元，代表的信息量越大。这也可以解释这样的现象：在一个嘈杂的房子中，我们尽管不能完全听清楚对方所有的话，但我们还是能听懂对方说话的意思。也就是说，每个信息载体会包含大量重复的冗余信息，在对这些信息的处理过程中，冗余信息的权重要低得多，甚至可以忽略。而在关键词搜索中，则相反，一个单词出现的频率越高，则该词的重要程度越高。

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• http://www.autonomy.com/
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