Computer vision

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==理论==
 
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[[deep learning|Deep Learning]] is the hottest topic in Computer Vision
 
*[http://mathworld.wolfram.com/Convolution.html Convolution]
 
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*[[Convolutional neural network|卷积神经网络]]
 
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[[文件:cvf.jpg|right]]
 
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*[[Torch]]
 
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*[http://vision.stanford.edu/teaching.html 斯坦福计算机视觉课程]
 
*[http://vision.stanford.edu/teaching.html 斯坦福计算机视觉课程]
 
*[http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs280/sp15/index.html 伯克利 CS280: Computer Vision], [http://docs.huihoo.com/computer-vision/berkeley/cs280-computer-vision 幻灯片下载]
 
*[http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs280/sp15/index.html 伯克利 CS280: Computer Vision], [http://docs.huihoo.com/computer-vision/berkeley/cs280-computer-vision 幻灯片下载]
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==研究组==
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*[https://torrvision.com/ Torr Vision Group]
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*[https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/ Visual Geometry Group]
  
 
==厂商==
 
==厂商==
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*[http://deepglint.com/ 格灵深瞳]: 三维计算机视觉 + 深度学习,车辆识别和安防产品
 
*[http://deepglint.com/ 格灵深瞳]: 三维计算机视觉 + 深度学习,车辆识别和安防产品
 
*[https://open.tuputech.com/ 图普科技]: 专注于图像识别和视觉检测
 
*[https://open.tuputech.com/ 图普科技]: 专注于图像识别和视觉检测
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*[http://sensetime.com/ 商汤科技]
 
*[http://www.sensetime.com/cn SenseTime]
 
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*[http://www.hiscene.com HiScene]
 
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image:computer-vision.png|Computer Vision
 
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image:computer-vision-2.png|Compuer Vision
 
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image:computer-vision-application.png|典型应用
 
image:computer-vision-zh-cn.jpg|计算机视觉
 
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image:computer-graphics-and-computer-vision.png|计算机图形和计算机视觉
 
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image:metamind-imagenet-accuracy.png|ImageNet精确度
 
image:metamind-imagenet-accuracy.png|ImageNet精确度
 
image:AVCaptureStillImageOutput-CIFaceDetector.png|人脸识别
 
image:AVCaptureStillImageOutput-CIFaceDetector.png|人脸识别
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image:android-face-recognition-with-deep-learning-library.png|Android人脸识别深度学习库
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image:Accelerated-Vision-API-Landscape-Overview.png|视觉加速API
 
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*[http://www.chinacloud.cn/show.aspx?id=21212&cid=17 2015深度学习回顾:ConvNet、Caffe、Torch及其他]
 
*[http://www.chinacloud.cn/show.aspx?id=21212&cid=17 2015深度学习回顾:ConvNet、Caffe、Torch及其他]
 
*[https://www.zhihu.com/question/20672053 计算机视觉,计算机图形学和数字图像处理,三者之间的联系和区别是什么?]
 
*[https://www.zhihu.com/question/20672053 计算机视觉,计算机图形学和数字图像处理,三者之间的联系和区别是什么?]
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*[http://geek.csdn.net/news/detail/93514 基于计算机视觉的无人驾驶感知系统]
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*[https://zhuanlan.zhihu.com/p/37736910 FlowNet到FlowNet2.0:基于卷积神经网络的光流预测算法]
  
 
[[category:artificial intelligence]]
 
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[[category:computer vision]]
 
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[[category:deep learning]]
 
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2022年8月9日 (二) 10:08的最后版本

Wikipedia-35x35.png 您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Computer vision Thanks, Wikipedia.

Computer vision 计算机视觉

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图像处理,用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

计算机视觉系统组成部分包括:

  • 过程控制(例如工业机器人和无人驾驶汽车)
  • 事件监测(例如图像监测)
  • 信息组织(例如图像数据库和图像序列的索引创建)
  • 物体与环境建模(例如工业检查,医学图像分析和拓扑建模)
  • 交感互动(例如人机互动的输入设备)

目录

[编辑] 理论

Deep Learning is the hottest topic in Computer Vision

[编辑] 项目

计算机视觉的开源深度学习:Torch vs Caffe

Torch-vs-caffe.jpg

VIAME
Cvf.jpg

[编辑] ImageNet

Imagenet-logo.jpg

[编辑] 文档

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