D3

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做Python和数据分析发行版 D3 Analysis Platform(DAP),类似Anaconda。
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*[[Anaconda python|Anaconda]] D3 Anaconda Platform (DAP) + [https://pydata.org/ PyData] + [[scikit-learn]] + [[Keras]] [https://anaconda.org/omnia/keras conda install -c omnia keras=0.3.2]
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路线二:
 
*以[[Hortonworks]]为大数据基石
 
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*基于[[Deeplearning4j]]、[[H2O]]、[[Scala]]和[[Apache Spark]]构建[[Java virtual machine|JVM]]生态的D3解决方案:[[Deep learning on HDP]]
 
*基于[[Deeplearning4j]]、[[H2O]]、[[Scala]]和[[Apache Spark]]构建[[Java virtual machine|JVM]]生态的D3解决方案:[[Deep learning on HDP]]
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*Yahoo [https://github.com/yahoo/CaffeOnSpark CaffeOnSpark]
 
*Yahoo [https://github.com/yahoo/CaffeOnSpark CaffeOnSpark]
 
*通过[[Apache Bigtop]]分发D3
 
*通过[[Apache Bigtop]]分发D3
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*[[HPCC]]是[[Apache Hadoop|Hadoop]]外的另一种选择。
 
*[[HPCC]]是[[Apache Hadoop|Hadoop]]外的另一种选择。
 
*整合[[TensorFlow]], [[MXNet]], [[PaddlePaddle]]等深度学习框架和机器学习库。
 
*整合[[TensorFlow]], [[MXNet]], [[PaddlePaddle]]等深度学习框架和机器学习库。
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*支持[[Python]]等尽可能多的外部接口语言。
 
*支持[[Python]]等尽可能多的外部接口语言。
 
[[文件:pydata.png|right]]
 
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*[[Anaconda python|Anaconda]] D3 Anaconda Platform (DAP) + [https://pydata.org/ PyData] + [[scikit-learn]] + [[Keras]] [https://anaconda.org/omnia/keras conda install -c omnia keras=0.3.2]
 
 
路线四:D3.NET
 
路线四:D3.NET
  

2017年7月28日 (五) 01:12的版本

D3

目录

含义

D3:Big Data, Deep Learning, IDE // 取其中的三个D

D3也表示以Data为中心的软件架构和开发模式。

愿景

普适的大数据人工智能,AI on every device everywhere.

路线图

路线一: 做Python和数据分析发行版 D3 Analysis Platform(DAP),类似Anaconda。

路线二:

路线三:

  • HPCCHadoop外的另一种选择。
  • 整合TensorFlow, MXNet, PaddlePaddle等深度学习框架和机器学习库。
  • C++语言核心驱动大数据和人工智能基础设施。
  • 支持Python等尽可能多的外部接口语言。
Pydata.png

路线四:D3.NET

D3.NET

基于.NET的大数据和机器学习解决方案。

组成

基础设施

业务框架

工具

数据

搜索引擎

信息检索

数据挖掘

实践

领域

>>>更多行业解决方案

运营

图集

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