D3

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*基于[[Erlang]]数据库构建,Riak as a Foundation + [[Redis]] for Low Latency + [[Apache Spark|Spark]] for Analytics。(默认)
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*[http://docs.huihoo.com/erlang/conference/euc2015/From-Concept-to-Reality-Solving-Enterprise-Challenges.pdf From Concept to Reality Solving Enterprise Challenges]
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*做Python和数据分析发行版 D3 Analysis Platform(DAP),类似Anaconda。
 
*做Python和数据分析发行版 D3 Analysis Platform(DAP),类似Anaconda。
 
*[[Anaconda python|Anaconda]] D3 Anaconda Platform (DAP) + [https://pydata.org/ PyData] + [[scikit-learn]] + [[Keras]] [https://anaconda.org/omnia/keras conda install -c omnia keras=0.3.2]
 
*[[Anaconda python|Anaconda]] D3 Anaconda Platform (DAP) + [https://pydata.org/ PyData] + [[scikit-learn]] + [[Keras]] [https://anaconda.org/omnia/keras conda install -c omnia keras=0.3.2]
  
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*以[[Hortonworks]]为大数据基石
 
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*基于[[Deeplearning4j]]、[[H2O]]、[[Scala]]和[[Apache Spark]]构建[[Java virtual machine|JVM]]生态的D3解决方案:[[Deep learning on HDP]]
 
*基于[[Deeplearning4j]]、[[H2O]]、[[Scala]]和[[Apache Spark]]构建[[Java virtual machine|JVM]]生态的D3解决方案:[[Deep learning on HDP]]
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*通过[[Apache Bigtop]]分发D3
 
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*[[HPCC]]是[[Apache Hadoop|Hadoop]]外的另一种选择。
 
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*整合[[TensorFlow]], [[MXNet]], [[PaddlePaddle]]等深度学习框架和机器学习库。
 
*整合[[TensorFlow]], [[MXNet]], [[PaddlePaddle]]等深度学习框架和机器学习库。
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*支持[[Python]]等尽可能多的外部接口语言。
 
*支持[[Python]]等尽可能多的外部接口语言。
 
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*D3 HDP
 
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工具
 
工具
*D3 Studio insprie by [https://github.com/rapidminer/rapidminer-studio RapidMiner Studio]
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*D3 Studio based on [[KNIME]] insprie by [[Metabase]] and [https://github.com/rapidminer/rapidminer-studio RapidMiner Studio]
 
*[[Anaconda python|Anaconda]] + [[Jupyter]] is the new front end for data science and AI.  
 
*[[Anaconda python|Anaconda]] + [[Jupyter]] is the new front end for data science and AI.  
 
*打造成类似[[MATLAB]][[Machine_learning|机器学习]]和[[Artificial neural network|神经网络]]平台,基于[[GNU_Octave|Octave]]构建。
 
*打造成类似[[MATLAB]][[Machine_learning|机器学习]]和[[Artificial neural network|神经网络]]平台,基于[[GNU_Octave|Octave]]构建。
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*De [[orange]] 数据挖掘工具包
 
*D3 [[weka]] 数据挖掘工具包
 
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*[[Open data|开放数据]]
 
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*通过[[scrapy]]等工具爬取更多数据
 
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Multi-model is the future,以下是D3数据库路线图:
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D3 database基于[[Riak]]构建和分发:
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D3 Studio管理工具,基于[[Robo 3T]]构建,支持[[MongoDB]]、[[MariaDB]]、[[PostgreSQL]]、[[ArangoDB]]等数据库。
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D3 PostgreSQL分发版,[[PostgreSQL]] as a Service,PSaaS。
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D3 [[ArangoDB]]多模型(Multi-model)数据库,Apache v2。
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数据库集群:
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*D3 Cluster for MariaDB (容器集群)
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*D3 MariaDB Cluster
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*D3 PostgreSQL Cluster
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*D3 ArangoDB Cluster
  
 
==搜索引擎==
 
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==图集==
 
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image:Anaconda-Distribution.png|Anaconda Distribution
 
image:bigdata-v1.png|大数据
 
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[[category:artificial intelligence]]
 
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[[category:deep learning]]
 
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2018年4月14日 (六) 07:03的版本

D3

目录

含义

D3:Data, Database, Deep Learning // 取其中的三个D

D3也表示以Data为中心的软件架构和开发模式。

D3 is a Platform for Data.

愿景

普适的大数据人工智能,AI on every device everywhere.

Build Your Own Data Cloud.

路线图

路线一:

路线二:

路线三:

路线四:

  • HPCCHadoop外的另一种选择。
  • 整合TensorFlow, MXNet, PaddlePaddle等深度学习框架和机器学习库。
  • C++语言核心驱动大数据和人工智能基础设施。
  • 支持Python等尽可能多的外部接口语言。
Pydata.png

堆栈

D3软件堆栈:SMACK堆栈

服务

灰狐数据: Huihoo Analytics

D3.NET

基于.NET的大数据和机器学习解决方案。

组成

  • D3 Studio
  • D3 Server
  • D3 HDP
  • D3 Database

工具

业务框架

基础设施

数据

数据库

Multi-model is the future,以下是D3数据库路线图:

D3 database基于Riak构建和分发:

  • D3 KV
  • D3 TS
  • D3 S2

D3 Studio管理工具,基于Robo 3T构建,支持MongoDBMariaDBPostgreSQLArangoDB等数据库。

D3 PostgreSQL分发版,PostgreSQL as a Service,PSaaS。

D3 ArangoDB多模型(Multi-model)数据库,Apache v2。

数据库集群:

  • D3 Cluster based on Vitess MySQL Cluster
  • D3 Cluster for MariaDB (容器集群)
  • D3 Cluster for PostgreSQL (容器集群)
  • D3 Cluster for Cassandra (容器集群)
  • D3 MariaDB Cluster
  • D3 PostgreSQL Cluster
  • D3 ArangoDB Cluster

搜索引擎

信息检索

数据科学

  • D3 orange 为数据挖掘提供一个更好用的机器学习软件包,而不总是SPSS
  • D3 pentaho 数据集成、数据挖掘、大数据分析、商业智能解决方案。
  • Weka: Machine learning software to solve data mining problems

实践

领域

>>>更多行业解决方案

运营

商业软件

图集

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