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Deep learning
来自开放百科 - 灰狐
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*[http://deeplearning.net/ Deep Learning] | *[http://deeplearning.net/ Deep Learning] | ||
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| + | *[http://www.52nlp.cn/?p=8339 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第一讲：引言] | ||
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| + | *[http://www.52nlp.cn/?p=8546 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第三讲：高级的词向量表示] | ||
*[http://tech2ipo.com/76487 微软深度学习人工智能超越Google Brain] Adam 运行了 ImageNet 22K 的深度学习测评软件，Andrew Ng 说：“这是一种激进的策略，但是我知道为什么它会节省计算力，这种方法不错，很有趣。 | *[http://tech2ipo.com/76487 微软深度学习人工智能超越Google Brain] Adam 运行了 ImageNet 22K 的深度学习测评软件，Andrew Ng 说：“这是一种激进的策略，但是我知道为什么它会节省计算力，这种方法不错，很有趣。 | ||
*[http://meta-guide.com/software-meta-guide/100-best-github-deep-learning/ 100 Best GitHub: Deep Learning] | *[http://meta-guide.com/software-meta-guide/100-best-github-deep-learning/ 100 Best GitHub: Deep Learning] | ||
2015年7月24日 (五) 09:35的版本
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您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Deep learning Thanks, Wikipedia. |
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
同机器学习方法一样，深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分。不同的学习框架下建立的学习模型很是不同．例如，卷积神经网络（Convolutional neural network，简称CNNs）就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度信念网络（Deep Belief Nets，简称DBNs）就是一种无监督学习下的机器学习模型。
项目
文档
链接
- 深度学习界的泰斗Yann LeCun，卷积神经网络之父，Facebook AI 研究院负责人
- Deep Learning
- A Matlab toolbox for Deep Learning
- 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第一讲：引言
- 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第二讲：词向量
- 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第三讲：高级的词向量表示
- 微软深度学习人工智能超越Google Brain Adam 运行了 ImageNet 22K 的深度学习测评软件，Andrew Ng 说：“这是一种激进的策略，但是我知道为什么它会节省计算力，这种方法不错，很有趣。
- 100 Best GitHub: Deep Learning
- Deep learning 开放文档
- 复旦大学 吴立德教授 《深度学习课程》视频
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