H2O

2015年10月30日 (五) 11:37的版本

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h2o = fast statistical, machine learning & math runtime for big data

H2O是一个开源分布式的内存处理引擎用于机器学习和大数据，它拥有一个令人印象深刻的数组的算法，支持R、Python和Java语言，同时它也可以作为Apache Spark在后端的执行引擎。

使用H2O的最佳方式是把它作为R环境的一个大内存扩展，R环境并不直接作用于大的数据集，而是通过扩展通讯协议例如REST API与H2O集群通讯，H2O来处理大量的数据工作。

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 h2o = fast statistical, [[machine learning]] & math runtime for [[big data]]
-H2O是一个开源分布式的内存处理引擎用于机器学习和大数据，它拥有一个令人印象深刻的数组的算法，支持[R Project|R]]、[[Python]]和[[Java]]语言，同时它也可以作为[[Apache Spark]]在后端的执行引擎。
+H2O是一个开源分布式的内存处理引擎用于机器学习和大数据，它拥有一个令人印象深刻的数组的算法，支持[[R Project|R]]、[[Python]]和[[Java]]语言，同时它也可以作为[[Apache Spark]]在后端的执行引擎。
 使用H2O的最佳方式是把它作为R环境的一个大内存扩展，R环境并不直接作用于大的数据集，而是通过扩展通讯协议例如REST API与H2O集群通讯，H2O来处理大量的数据工作。