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Numerical analysis
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2022年8月25日 (四) 13:37的版本
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数值分析（numerical analysis），是指在数学分析（区别于离散数学）问题中，对使用数值近似（相对于一般化的符号运算）算法的研究。
目录 |
简介
相关
算法发展
数值分析历史上的一些主要的算法发展（《普林斯顿数学指南》第二卷，p.490）
- 263 高斯消去法
- 1671 牛顿方法
- 1795 最小二乘拟合
- 1814 高斯求积法
- 1855 亚当斯 ODE 公式
- 1895 龙格-库塔 ODE 公式
- 1910 PDE 的有限差分法
- 1936 浮点算术
- 1943 PDE 的有限元分法
- 1946 样条
- 1947 蒙特卡罗仿真
- 1947 单形算法
- 1952 兰乔斯迭代与共轭梯度迭代
应用
- 数值天气预报中会用到许多先进的数值分析方法。
- 计算太空船的轨迹需要求出常微分方程的数值解。
- 汽车公司会利用电脑模拟汽车撞击来提升汽车受到撞击时的安全性。电脑的模拟会需要求出偏微分方程的数值解。
- 对冲基金会利用各种数值分析的工具来计算股票的市值及其变异程度。
- 航空公司会利用复杂的最佳化算法决定票价、飞机、人员分配及用油量。此领域也称为作业研究。
- 保险公司会利用数值软件进行精算分析。
语言
项目
- Maxima
- SageMath
- Scilab
- GNU Octave
- MATLAB
- R Project
- Mathematica
- Maple
- NAG (Numerical Algorithms Group)
书籍
- 《Numerical Analysis》（10 edition）Richard L. Burden, J. Douglas Faires, Annette M. Burden
- 《数值分析》（第五版）李庆扬, 王能超, 易大义
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