欢迎大家赞助一杯啤酒🍺 我们准备了下酒菜：Formal mathematics/Isabelle/ML, Formal verification/Coq/Agda, C++/Erlang/Lisp
PyPy
来自开放百科 - 灰狐
（版本间的差异）
小 (→链接) |
小 (→新闻) |
||
| 第6行： | 第6行： | ||
==新闻== | ==新闻== | ||
<rss>http://feeds.feedburner.com/PyPyStatusBlog|short|date|max=10</rss> | <rss>http://feeds.feedburner.com/PyPyStatusBlog|short|date|max=10</rss> | ||
| + | |||
| + | ==简介== | ||
| + | 可以采用PyPy来实现性能提升，由于使用了使用JIT编译器，可以实现较快的执行速度，[https://zhuanlan.zhihu.com/p/22077863 是经典CPython运行速度的8倍]。 | ||
==链接== | ==链接== | ||
2017年7月17日 (一) 07:56的版本
|
您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 PyPy Thanks, Wikipedia. |
PyPy 是用 Python 开发的 Python 实现。
新闻
- PyPy's blog has moved (01 Jan 1970 00:00)
- Mac meets Arm64 (01 Jan 1970 00:00)
- PyPy 7.3.3 triple release: python 3.7, 3.6, and 2.7 (01 Jan 1970 00:00)
- PyPy 7.3.2 triple release: python 2.7, 3.6, and 3.7 (01 Jan 1970 00:00)
- PyPy is on Open Collective (01 Jan 1970 00:00)
- A new chapter for PyPy (01 Jan 1970 00:00)
- PyPy 7.3.1 released (01 Jan 1970 00:00)
- Leysin 2020 Sprint Report (01 Jan 1970 00:00)
- PyPy and CFFI have moved to Heptapod (01 Jan 1970 00:00)
- Leysin Winter sprint 2020: Feb 29 - March 8th (01 Jan 1970 00:00)
简介
可以采用PyPy来实现性能提升，由于使用了使用JIT编译器，可以实现较快的执行速度，是经典CPython运行速度的8倍。
链接
<discussion>characters_max=300</discussion>
分享您的观点
