Apache MXNet

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Distributed (Deep) Machine Learning Community,简称DMLC。

DMLC是由一群极客发起的组织,主要目标是提供快速高质量的开源机器学习工具。近来流行的boosting模型xgboost便是出自这个组织。开源了一个深度学习工具mxnet,这个工具含有Rpythonjulia等语言的接口。

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新闻

简介

Apache MXNet 是一种功能全面、可以灵活编程并且扩展能力超强的深度学习框架,支持包括卷积神经网络 (CNN) 与长短期记忆网络 (LSTM) 在内的顶尖深度模型。

优势

  • 支持本机分布式培训

支持关于多个 CPU/GPU 机器的分布式学习,以利用云规模。

  • 灵活的编程模型

同时支持命令和符号编程,以最大程度提高效率和生产力。

  • 可从云中移植到客户端

可在 CPU 或 GPU、群集、服务器、桌面或手机上运行。

  • 支持多种语言

支持在 Python、R、Scala、Julia 和 C++ 中构建和学习模型。预先经过学习的模型可用于预测,甚至在采用 Matlab 或 Javascript 等更多种语言的情况下也是如此。

  • 优化的性能

无论您的编程语言为何,经过优化的 C++ 后端引擎均可并行执行 I/O 和计算,且执行效果最佳。

  • Apache开源社区

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