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Apache Calcite
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Calcite是一种动态数据管理系统，它具有标准SQL、连接不同前端和后端、可定制的逻辑规划器、物化视图、多维数据分析和流查询等诸多能力，使其成为大数据领域中非常有吸引力的查询引擎，目前它已经或被规划集成到Hadoop的诸多项目中，比如Lingual (Cascading项目的SQL接口)、[[Apache Drill]]、[[Apache Hive]]、[[Apache Kylin]]、[[Apache Phoenix]]、[[Apache Samza]]和[[Apache Flink]]。 | Calcite是一种动态数据管理系统，它具有标准SQL、连接不同前端和后端、可定制的逻辑规划器、物化视图、多维数据分析和流查询等诸多能力，使其成为大数据领域中非常有吸引力的查询引擎，目前它已经或被规划集成到Hadoop的诸多项目中，比如Lingual (Cascading项目的SQL接口)、[[Apache Drill]]、[[Apache Hive]]、[[Apache Kylin]]、[[Apache Phoenix]]、[[Apache Samza]]和[[Apache Flink]]。 | ||
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* 独立于编程语言和数据源，可以支持不同的前端和后端； | * 独立于编程语言和数据源，可以支持不同的前端和后端； | ||
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* 支持关系代数、可定制的逻辑规划规则和基于成本模型优化的查询引擎； | * 支持关系代数、可定制的逻辑规划规则和基于成本模型优化的查询引擎； | ||
* 支持物化视图（materialized view）的管理（创建、丢弃、持久化和自动识别）； | * 支持物化视图（materialized view）的管理（创建、丢弃、持久化和自动识别）； | ||
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2018年10月2日 (二) 16:32的最后版本
Apache Calcite 是面向 Apache Hadoop 新的查询引擎，它提供了标准的SQL语言。通过 Adapters，支持对 Apache Cassandra 和 MongoDB 等数据库的SQL查询。
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[编辑] 简介
The foundation for your next high-performance database.
Calcite目标：是“one size fits all（一种方案适应所有应用场景）”，希望能为不同计算平台和数据源提供统一的查询引擎，并以类似传统数据库的访问方式（SQL和高级查询优化）来访问Hadoop上的数据。
Calcite是一种动态数据管理系统，它具有标准SQL、连接不同前端和后端、可定制的逻辑规划器、物化视图、多维数据分析和流查询等诸多能力，使其成为大数据领域中非常有吸引力的查询引擎，目前它已经或被规划集成到Hadoop的诸多项目中，比如Lingual (Cascading项目的SQL接口)、Apache Drill、Apache Hive、Apache Kylin、Apache Phoenix、Apache Samza和Apache Flink。
Apache Calcite由Hortonworks和MapR主导开发。
[编辑] 特性
- 支持标准SQL语言；
- 独立于编程语言和数据源，可以支持不同的前端和后端；
- 关系代数是Calcite的核心，任何一个查询都可以表示成由关系运算符组成的树；
- 支持关系代数、可定制的逻辑规划规则和基于成本模型优化的查询引擎；
- 支持物化视图（materialized view）的管理（创建、丢弃、持久化和自动识别）；
- 基于物化视图的Lattice和Tile机制，以应用于OLAP分析；
- 支持对流数据的查询。
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