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D3
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*支持[[Python]]等尽可能多的外部接口语言。 | *支持[[Python]]等尽可能多的外部接口语言。 | ||
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| − | *以数据为中心的编程[[Clojure]]，Clojure is about Data, Scala is about Types, Java is about Objects. | + | *以数据为中心的编程[[Clojure]]和分析平台[[Metabase]]，Clojure is about Data, Scala is about Types, Java is about Objects. |
*基于[[Deeplearning4j]]、[[Scala]]和[[Apache Spark]]构建[[Java virtual machine|JVM]]生态的D3解决方案：[[Deep learning on HDP]] | *基于[[Deeplearning4j]]、[[Scala]]和[[Apache Spark]]构建[[Java virtual machine|JVM]]生态的D3解决方案：[[Deep learning on HDP]] | ||
*Yahoo [https://github.com/yahoo/CaffeOnSpark CaffeOnSpark] | *Yahoo [https://github.com/yahoo/CaffeOnSpark CaffeOnSpark] | ||
2017年5月17日 (三) 03:54的版本
D3
目录 |
含义
D3：Big Data, Deep Learning, IDE // 取其中的三个D
D3也表示以Data为中心的软件架构和开发模式。
愿景
打造成类似MATLAB机器学习和神经网络平台，基于Octave构建。
路线图
路线一：
- HPCC是Hadoop外的另一种选择。
- 整合TensorFlow, MXNet, PaddlePaddle等深度学习框架和机器学习库。
- C++语言核心驱动大数据和人工智能基础设施。
- 支持Python等尽可能多的外部接口语言。
路线二：
- 以数据为中心的编程Clojure和分析平台Metabase，Clojure is about Data, Scala is about Types, Java is about Objects.
- 基于Deeplearning4j、Scala和Apache Spark构建JVM生态的D3解决方案：Deep learning on HDP
- Yahoo CaffeOnSpark
路线三：D3.NET
D3.NET
基于.NET的大数据和机器学习解决方案。
组成
- 基础设施
- 业务框架
领域
业务
将大数据和人工智能服务更好的支持业务发展，通过业务框架提供这一支撑。
Mars微信官方的跨平台跨业务的终端基础组件可作为基础参考。
图集
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