Computer vision

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*[http://docs.huihoo.com/infoq/qconbeijing/2016/day1/%E6%96%B0%E5%85%B4%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%8F%8A%E5%BA%94%E7%94%A8%E4%B8%93%E9%A2%98/5-4-%E4%BA%BA%E8%84%B8%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9C%A8%E5%95%86%E4%B8%9A%E9%93%B6%E8%A1%8C%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%8F%8A%E6%8C%91%E6%88%98-%E7%8E%8B%E6%99%B6.pdf 人脸识别技术在商业银行的应用及挑战]
 
*[http://docs.huihoo.com/deep-learning/deeplearningsummerschool/2015/Seeing-People-with-Deep-Learning.pdf Seeing People with Deep Learning]
 
*[http://docs.huihoo.com/deep-learning/deeplearningsummerschool/2015/Seeing-People-with-Deep-Learning.pdf Seeing People with Deep Learning]
 
*[http://docs.huihoo.com/deep-learning/deeplearningsummerschool/2015/Deep-Learning-Deep-Boltzmann-Machines.pdf Deep Learning: Deep Boltzmann Machines]
 
*[http://docs.huihoo.com/deep-learning/deeplearningsummerschool/2015/Deep-Learning-Deep-Boltzmann-Machines.pdf Deep Learning: Deep Boltzmann Machines]

2016年5月25日 (三) 13:42的版本

Wikipedia-35x35.png 您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Computer vision Thanks, Wikipedia.

Computer vision 计算机视觉

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图像处理,用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

计算机视觉系统组成部分包括:

  • 过程控制(例如工业机器人和无人驾驶汽车)
  • 事件监测(例如图像监测)
  • 信息组织(例如图像数据库和图像序列的索引创建)
  • 物体与环境建模(例如工业检查,医学图像分析和拓扑建模)
  • 交感互动(例如人机互动的输入设备)

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计算机视觉的开源深度学习:Torch vs Caffe

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