D3

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==数据库==
 
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为 [[PostgreSQL]] 和 [[MariaDB]] 等核心数据库提供支持和服务。
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Multi-model is the future,以下是D3数据库路线图:
 
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2019年10月10日 (四) 02:02的最后版本

D3

目录

[编辑] 含义

D3:Data, Database, Deep learning // 取其中的三个D

D3也表示以Data为中心的软件架构和开发模式。

D3 is a Platform for Data.

[编辑] 愿景

普适的大数据人工智能,AI on every device everywhere.

Build Your Own Data Cloud.

[编辑] 路线图

缺省路线图:D3 HDP(两层含义:Huihoo Data Platform和Hortonworks Data Platform)

路线一:

路线二:

路线三:

路线四:

  • HPCCHadoop外的另一种选择。
  • 整合TensorFlow, MXNet, PaddlePaddle等深度学习框架和机器学习库。
  • C++语言核心驱动大数据和人工智能基础设施。
  • 支持Python等尽可能多的外部接口语言。
Pydata.png

[编辑] 核心

D3三驾马车:Apache Kafka Data Hub、Apache HBase Data Storage、Elasticsearch Data Insight.

[编辑] 堆栈

D3软件堆栈:SMACK堆栈

[编辑] 商业形态

提供数据库、商业智能和数据分析服务

灰狐数据: Huihoo Analytics

[编辑] 分析引擎

Huihoo Analytics:基于 Analytical DBMS ClickHouse 构建,打造一套类似 Elasticsearch Elastic Stack 的解决方案。

[编辑] D3.NET

基于.NET的大数据和机器学习解决方案。

[编辑] 组成

  • D3 Studio
  • D3 Server
  • D3 HDP
  • D3 Database

工具

业务框架

基础设施

[编辑] 数据

[编辑] 数据库

PostgreSQLMariaDB 等核心数据库提供支持和服务。

Multi-model is the future,以下是D3数据库路线图:

喜欢 ArangoDB 的定位:One engine. One query language. Multiple models.

D3 ArangoDB多模型(Multi-model)数据库,Apache v2。

从零开始写分布式数据库 一个思路

D3 database基于Riak构建和分发:

  • D3 KV
  • D3 TS
  • D3 S2

D3 Studio管理工具,基于Robo 3T构建,支持MongoDBMariaDBPostgreSQLArangoDB等数据库。

D3 PostgreSQL分发版,based on CitusDBPostgreSQL as a Service,PSaaS。

数据库集群:

  • D3 CockroachDB
  • D3 Cluster based on Vitess MySQL Cluster
  • D3 Cluster for MariaDB (容器集群)
  • D3 Cluster for PostgreSQL (容器集群)
  • D3 Cluster for Cassandra (容器集群)
  • D3 MariaDB Cluster
  • D3 PostgreSQL Cluster
  • D3 ArangoDB Cluster

[编辑] 数据库迁移

[编辑] 数据库容器

容器持久化

[编辑] 爬虫

D3 Hawk 基于 Hawk 一个桌面爬虫和 ELT 引擎,C# 编写。

[编辑] 搜索引擎

信息检索

[编辑] 数据科学

数据科学、机器学习

[编辑] 科学计算

一个类似Anaconda pythonJulia科学计算平台:D3 Julia。

[编辑] DC/OS

D3 on DC/OS

Data Science and Machine Learning on DC/OS

[编辑] 实践

[编辑] 领域

>>>更多行业解决方案

[编辑] 运营

[编辑] 商业软件

[编辑] 图集

[编辑] 链接

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