D3

来自开放百科 - 灰狐
(版本间的差异)
跳转到: 导航, 搜索
(商业形态)
(搜索引擎)
第112行: 第112行:
 
==数据库容器==
 
==数据库容器==
 
容器持久化
 
容器持久化
 +
 +
==爬虫==
 +
D3 Hawk 基于 [https://github.com/ferventdesert/Hawk Hawk] 一个桌面爬虫和 ELT 引擎,[[C Sharp|C#]] 编写。
  
 
==搜索引擎==
 
==搜索引擎==

2019年9月4日 (三) 15:00的版本

D3

目录

含义

D3:Data, Database, Deep learning // 取其中的三个D

D3也表示以Data为中心的软件架构和开发模式。

D3 is a Platform for Data.

愿景

普适的大数据人工智能,AI on every device everywhere.

Build Your Own Data Cloud.

路线图

缺省路线图:D3 HDP(两层含义:Huihoo Data Platform和Hortonworks Data Platform)

路线一:

路线二:

路线三:

路线四:

  • HPCCHadoop外的另一种选择。
  • 整合TensorFlow, MXNet, PaddlePaddle等深度学习框架和机器学习库。
  • C++语言核心驱动大数据和人工智能基础设施。
  • 支持Python等尽可能多的外部接口语言。
Pydata.png

核心

D3三驾马车:Apache Kafka Data Hub、Apache HBase Data Storage、Elasticsearch Data Insight.

堆栈

D3软件堆栈:SMACK堆栈

商业形态

提供数据库、商业智能和数据分析服务

灰狐数据: Huihoo Analytics

分析引擎

Huihoo Analytics:基于 Analytical DBMS ClickHouse 构建,打造一套类似 Elasticsearch Elastic Stack 的解决方案。

D3.NET

基于.NET的大数据和机器学习解决方案。

组成

  • D3 Studio
  • D3 Server
  • D3 HDP
  • D3 Database

工具

业务框架

基础设施

数据

数据库

Multi-model is the future,以下是D3数据库路线图:

从零开始写分布式数据库 一个思路

D3 database基于Riak构建和分发:

  • D3 KV
  • D3 TS
  • D3 S2

D3 Studio管理工具,基于Robo 3T构建,支持MongoDBMariaDBPostgreSQLArangoDB等数据库。

D3 PostgreSQL分发版,PostgreSQL as a Service,PSaaS。

D3 ArangoDB多模型(Multi-model)数据库,Apache v2。

数据库集群:

  • D3 CockroachDB
  • D3 Cluster based on Vitess MySQL Cluster
  • D3 Cluster for MariaDB (容器集群)
  • D3 Cluster for PostgreSQL (容器集群)
  • D3 Cluster for Cassandra (容器集群)
  • D3 MariaDB Cluster
  • D3 PostgreSQL Cluster
  • D3 ArangoDB Cluster

数据库容器

容器持久化

爬虫

D3 Hawk 基于 Hawk 一个桌面爬虫和 ELT 引擎,C# 编写。

搜索引擎

信息检索

数据科学

数据科学、机器学习

科学计算

一个类似Anaconda pythonJulia科学计算平台:D3 Julia。

DC/OS

D3 on DC/OS

Data Science and Machine Learning on DC/OS

实践

领域

>>>更多行业解决方案

运营

商业软件

图集

链接

分享您的观点
个人工具
名字空间

变换
操作
导航
工具箱