Deep learning

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*[https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning Awesome Deep Learning] [[image:awesome.png]]
 
*[https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning Awesome Deep Learning] [[image:awesome.png]]
 
*[[Deeplearning4j]], [http://deeplearning4j.org/glossary 深度学习词汇表]
 
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*[[Apache SINGA]]
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*[[H2O]]
 
*[[Caffe]]
 
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*[[Emergent]]
 
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2016年3月22日 (二) 09:58的版本

Wikipedia-35x35.png 您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Deep learning Thanks, Wikipedia.

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。

同机器学习方法一样,深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分。不同的学习框架下建立的学习模型很是不同.例如,卷积神经网络(Convolutional neural network,简称CNNs)就是一种深度的监督学习下的机器学习模型,而深度信念网络(Deep Belief Nets,简称DBNs)就是一种无监督学习下的机器学习模型。

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论文

arXiv 2015 深度学习年度十大论文

  • 1、无穷维度的词向量 Infinite Dimensional Word Embeddings
  • 2、利用可逆学习进行基于梯度的超参数优化 Gradient-based Hyperparameter Optimization through Reversible Learning
  • 3、在线加速学习 Speed Learning on the Fly
  • 4、空间变换网络 Spatial Transformer Networks
  • 5、聚类对于近似最大内积搜索来说是高效的 Clustering is Efficient for Approximate Maximum Inner Product Search
  • 6、在线无回溯训练递归神经网络 Training Recurrent Networks Online without Backtracking
  • 7、利用梯形网络进行半监督式学习 Semi-Supervised Learning with Ladder Network
  • 8、通往基于神经网络的推理 Towards Neural Network-Based Reasoning
  • 9、对递归神经网络序列预测的定期采样 Scheduled Sampling for Sequence Prediction with Recurrent Neural Networks
  • 10、LSTM:漫游搜索 LSTM: A Search Space Odyssey

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