Machine learning on Hadoop

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*[[Apache SINGA]]
 
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*[[deeplearning4j]]
 
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*[[H2O]]
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*[[H2O]] [https://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-ueno/6/docs-website/h2o-docs/hadoop.html H2O on Hadoop]
 
*[[Keras]]
 
*[[Keras]]
 
*雅虎[https://github.com/yahoo/CaffeOnSpark CaffeOnSpark]将深度学习带入Hadoop和Spark集群,[http://www.infoq.com/cn/news/2015/10/Hadoop-Caffe-Spark 雅虎如何在Hadoop集群上实现大规模分布式深度学习]。
 
*雅虎[https://github.com/yahoo/CaffeOnSpark CaffeOnSpark]将深度学习带入Hadoop和Spark集群,[http://www.infoq.com/cn/news/2015/10/Hadoop-Caffe-Spark 雅虎如何在Hadoop集群上实现大规模分布式深度学习]。

2018年10月17日 (三) 00:34的版本

Deep learning on Hortonworks Data Platform (HDP)

在 HDP 上开发、部署、运营深度学习软件基础设施,覆盖 Deep learning on hadoop, Deep learning on spark 等领域。

目录

好处

在HDP(Hadoop)上进行深度学习主要有以下好处:

  • 深度学习直接在Hadoop集群上执行,可以避免数据在Hadoop集群和单独的深度学习集群之间移动;
  • 同Hadoop数据处理和Spark机器学习管道一样,深度学习也可以定义为Apache Oozie工作流中的一个步骤;
  • YARN可以与深度学习很好地协同,深度学习的多个实验可以在单个集群上同时进行。与传统方法相比,这使得深度学习极其高效。

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