Deeplearning4j

2016年3月15日 (二) 17:07的版本

deeplearning4j：开源(Apache v2)神经网络平台，基于 Apache Hadoop, Apache Spark 构建，为 Java, Scala & Clojure 编程语言提供的深度学习基础设施。

神经网络应用情景

为何选择Deeplearning4j？

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 deeplearning4j：开源(Apache v2)[[Artificial neural network|神经网络]]平台，基于 [[Apache Hadoop]], [[Apache Spark]] 构建，为 [[Java]], [[Scala]] & [[Clojure]] 编程语言提供的[[deep learning|深度学习]]基础设施。
+==应用场景==
+神经网络应用情景
+*人脸／图像识别
+*语音搜索
+*文本到语音（转录）
+*垃圾邮件筛选（异常情况探测）
+*欺诈探测
+*[[Recommender system|推荐系统]]（客户关系管理、广告技术、避免用户流失）
+*回归分析
+==DL4J神经网络==
+*受限玻尔兹曼机
+*卷积网络（图像）
+*递归网络/LSTMs（时间序列和传感器数据）
+*递归自动编码器
+*深度置信网络
+*深度自动编码器（问－答／数据压缩）
+*递归神经传感器网络（场景、分析）
+*堆叠式降噪自动编码器
+==为何选择DL4J==
+为何选择Deeplearning4j？
+*功能多样的N维数组类，为Java和Scala设计
+*与GPU集合
+*可在Hadoop、Spark上实现伸缩
+*[http://deeplearning4j.org/canova.html Canova]：机器学习库的通用向量化工具
+*ND4J：线性代数库，较[[Numpy]]快一倍
 ==指南==