Elasticsearch

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Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 搜索和分析引擎,可用来集中存储您的数据,以便您对形形色色、规模不一的数据进行搜索、索引和分析。
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==新闻==
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*[https://www.elastic.co/cn/blog/category/news Elastic新闻]
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*[http://www.infoq.com/cn/news/2014/02/elasticsearch_1.0.0_released Elasticsearch 1.0.0发布]
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==简介==
 
ElasticSearch 是构建在[[Apache Lucene]] 之上的开源(Apache 2)、分布式、RESTful 的[[search engine|搜索引擎]]。
 
ElasticSearch 是构建在[[Apache Lucene]] 之上的开源(Apache 2)、分布式、RESTful 的[[search engine|搜索引擎]]。
  
 
Elasticsearch 和 [[Apache Solr]] 是最流行的企业搜索引擎,都基于Apache Lucene。
 
Elasticsearch 和 [[Apache Solr]] 是最流行的企业搜索引擎,都基于Apache Lucene。
  
==新闻==
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Elasticsearch 不仅仅是 Lucene,并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎。 它还是:
*[http://www.infoq.com/cn/news/2014/02/elasticsearch_1.0.0_released Elasticsearch 1.0.0发布]
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*一个分布式的实时文档存储,每个字段可以被索引与搜索
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*一个分布式实时分析搜索引擎
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*能胜任上百个服务节点的扩展,并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据
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Elasticsearch的前生是[[Compass]]。
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当时,开发者 Shay 获得了一份工作,主要是高性能,分布式环境下的内存数据网格。这个对于高性能,实时,分布式搜索引擎的需求尤为突出,他决定重写 Compass,把它变为一个独立的服务并取名 Elasticsearch。
  
 
==产品==
 
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*[https://github.com/opendistro-for-elasticsearch Open Distro for Elasticsearch]
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*[[Elassandra]] = Elasticsearch + [[Apache Cassandra]]
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*[https://github.com/zombodb ZomboDB] = [[PostgreSQL]] + Elasticsearch
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*[https://www.elastic.co/solutions/apm Open Source Application Performance Monitoring] [https://github.com/elastic/apm-server APM Server]
 
*[https://github.com/Netflix/Raigad Raigad]
 
*[https://github.com/Netflix/Raigad Raigad]
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*[https://github.com/elastic/elasticsearch-hadoop Elasticsearch Hadoop]
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==机器学习==
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[https://www.elastic.co/cn/blog/introducing-machine-learning-for-the-elastic-stack Elastic Stack Machine Learning]
  
 
==用户==
 
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[https://www.elastic.co/cn/blog/category/user-stories 用户案例]
 
* GitHub使用Elasticsearch搜索超过20 TB的数据——包括13亿文件和1300亿行代码,而且这个数字还在疯狂的增加。
 
* GitHub使用Elasticsearch搜索超过20 TB的数据——包括13亿文件和1300亿行代码,而且这个数字还在疯狂的增加。
 
*有“音频分享界YouTube”之称的SoundCloud使用Elasticsearch为超过1.8亿会员在线即时提供音频搜索结果。
 
*有“音频分享界YouTube”之称的SoundCloud使用Elasticsearch为超过1.8亿会员在线即时提供音频搜索结果。
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*手机服务网站Foursquare使用Elasticsearch实时搜索超过5000万个地点。
 
*手机服务网站Foursquare使用Elasticsearch实时搜索超过5000万个地点。
 
*浏览器插件StumbleUpon利用Elasticsearch每天向它们的社区发送数百万条推荐。
 
*浏览器插件StumbleUpon利用Elasticsearch每天向它们的社区发送数百万条推荐。
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*[https://mp.weixin.qq.com/s/Dob6Kjm6v7gE4o7B1HhqLA Elaticsearch 在蚂蚁金服的实践经验]
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基于 Elasticsearch 的通用搜索是蚂蚁内部最大的搜索产品,目前拥有上万亿文档,服务了上百个业务方。而通用搜索的发展主要分为两个阶段:平台化和中台化。
  
 
==文档==
 
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image:Elasticsearch-for-Apache-Hadoop.png|for Hadoop
 
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2020年10月27日 (二) 12:30的版本

Wikipedia-35x35.png 您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Elasticsearch Thanks, Wikipedia.

Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 搜索和分析引擎,可用来集中存储您的数据,以便您对形形色色、规模不一的数据进行搜索、索引和分析。

目录

新闻

简介

ElasticSearch 是构建在Apache Lucene 之上的开源(Apache 2)、分布式、RESTful 的搜索引擎

Elasticsearch 和 Apache Solr 是最流行的企业搜索引擎,都基于Apache Lucene。

Elasticsearch 不仅仅是 Lucene,并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎。 它还是:

  • 一个分布式的实时文档存储,每个字段可以被索引与搜索
  • 一个分布式实时分析搜索引擎
  • 能胜任上百个服务节点的扩展,并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据

Elasticsearch的前生是Compass

当时,开发者 Shay 获得了一份工作,主要是高性能,分布式环境下的内存数据网格。这个对于高性能,实时,分布式搜索引擎的需求尤为突出,他决定重写 Compass,把它变为一个独立的服务并取名 Elasticsearch。

产品

核心产品组合:ELK = Elasticsearch + Logstash + Kibana

指南

/bin/elasticsearch
http://192.168.1.100:9200/
http://localhost:9200/_cat/
curl http://localhost:9200/_nodes/process?pretty
显示:
{
 "cluster_name" : "elasticsearch",
 "nodes" : {
   "HYGw9LmPTg6yhEY9Gs8DPw" : {
     "name" : "Atlas",
     "transport_address" : "inet[/192.168.1.3:9300]",
     "host" : "debian",
     "ip" : "192.168.1.98",
     "version" : "1.3.4",
     "build" : "a70f3cc",
     "http_address" : "inet[/192.168.1.3:9200]",
     "process" : {
       "refresh_interval_in_millis" : 1000,
       "id" : 1898,
       "max_file_descriptors" : 4096,
       "mlockall" : false
}}}}

项目

Open-distro-for-elasticsearch.png

机器学习

Elastic Stack Machine Learning

用户

用户案例

  • GitHub使用Elasticsearch搜索超过20 TB的数据——包括13亿文件和1300亿行代码,而且这个数字还在疯狂的增加。
  • 有“音频分享界YouTube”之称的SoundCloud使用Elasticsearch为超过1.8亿会员在线即时提供音频搜索结果。
  • 德国商务社交网站Xing使用Elasticsearch为超过1400万会员提供可扩展、实时的搜索。
  • 手机服务网站Foursquare使用Elasticsearch实时搜索超过5000万个地点。
  • 浏览器插件StumbleUpon利用Elasticsearch每天向它们的社区发送数百万条推荐。
  • Elaticsearch 在蚂蚁金服的实践经验

基于 Elasticsearch 的通用搜索是蚂蚁内部最大的搜索产品,目前拥有上万亿文档,服务了上百个业务方。而通用搜索的发展主要分为两个阶段:平台化和中台化。

文档

图书

图集

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