Knowledge Graph

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知识网络(Knowledge Graph)是一种以图的形式表示的知识要素(分类,主题或关键词)之间的关系,它将被用于更好地理解内容之间的关系以及用户兴趣之间的关系。例如,当系统的知识网络中存在“户外运动”与“自行车”这两个主题之间的关系时,系统能够为一个喜欢“户外运动”的用户推荐一篇关于“自行车”的文章或视频。
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知识图谱(Knowledge Graph)
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==简介==
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知识图谱通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论和方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构,达到多学科融合目的的现代理论。
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是一种以图的形式表示的知识要素(分类,主题或关键词)之间的关系,它将被用于更好地理解内容之间的关系以及用户兴趣之间的关系。例如,当系统的知识网络中存在“户外运动”与“自行车”这两个主题之间的关系时,系统能够为一个喜欢“户外运动”的用户推荐一篇关于“自行车”的文章或视频。
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知识图谱的相关技术已经在[[search engine|搜索引擎]]、智能问答、[[Natural language understanding|语言理解]]、[[recommender system|推荐计算]]、[[big data|大数据]][[Business intelligence|决策分析]]等众多领域得到广泛的实际应用。
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==技术==
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*[[Natural language processing]]
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*[[Natural language understanding]]
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*[[Computer vision]]
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==项目==
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*[https://github.com/totogo/awesome-knowledge-graph Awesome Knowledge Graph] [[文件:awesome.png]]
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*[https://github.com/shaoxiongji/knowledge-graphs Knowledge Graphs] [[文件:awesome.png]]
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*[https://github.com/topics/knowledge-graph Knowledge Graph GitHub Topics]
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*[[YAGO]]
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*[[Apache UIMA]]
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*[[DeepDive]]
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*[[Gephi]]
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*[https://ontop-vkg.org/ Ontop] A Virtual Knowledge Graph System
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*[https://github.com/pkumod/gStore gStore] a graph based RDF triple store, Native graph database system for large-scale knowledge graph application
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*[https://github.com/oeg-upm/morph-rdb Morph-RDB] Virtual Knowledge Graph Creation from RDB with R2RML
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*[https://github.com/qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph Agricultural Knowledge Graph] 农业知识图谱(AgriKG)
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*[https://github.com/lihanghang/NLP-Knowledge-Graph 自然语言处理、知识图谱、对话系统三大技术研究与应用]
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==文档==
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==图集==
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<gallery>
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image:logseq-graph.png|logseq
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</gallery>
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==链接==
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*[https://mgalkin.medium.com/knowledge-graphs-in-natural-language-processing-acl-2019-7a14eb20fce8 Knowledge Graphs in Natural Language Processing @ ACL 2019] [https://zhuanlan.zhihu.com/p/102113666 ACL 2019 知识图谱的全方位总结]
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*[http://sigkg.cn/ccks2022/ 全国知识图谱与语义计算大会]
  
 
[[category:graph database]]
 
[[category:graph database]]
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[[category:knowledge management]]
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[[category:artificial intelligence]]
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[[category:Semantic Web]]

2022年8月18日 (四) 13:31的最后版本

Wikipedia-35x35.png 您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Knowledge Graph Thanks, Wikipedia.

知识图谱(Knowledge Graph)

目录

[编辑] 简介

知识图谱通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论和方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构,达到多学科融合目的的现代理论。

是一种以图的形式表示的知识要素(分类,主题或关键词)之间的关系,它将被用于更好地理解内容之间的关系以及用户兴趣之间的关系。例如,当系统的知识网络中存在“户外运动”与“自行车”这两个主题之间的关系时,系统能够为一个喜欢“户外运动”的用户推荐一篇关于“自行车”的文章或视频。

知识图谱的相关技术已经在搜索引擎、智能问答、语言理解推荐计算大数据决策分析等众多领域得到广泛的实际应用。

[编辑] 技术

[编辑] 项目

[编辑] 文档

[编辑] 图集

[编辑] 链接

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