Machine learning on Hadoop

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主要在[[Hortonworks]]  (HDP & HDF & HCP) 上进行机器学习和深度学习。
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这里主要在[[Hortonworks]]  (HDP & HDF & HCP) 上进行机器学习和深度学习。
  
在 HDP 上开发、部署、运营深度学习软件基础设施,覆盖 Deep learning on hadoop, Deep learning on spark 等领域。
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在 HDP 上开发、部署、运营机器学习 & 深度学习软件基础设施,覆盖 Deep learning on hadoop, Deep learning on spark 等领域。
  
 
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2018年11月9日 (五) 03:33的最后版本

Machine learning & Deep learning on Apache Hadoop

目录

[编辑] 简介

这里主要在Hortonworks (HDP & HDF & HCP) 上进行机器学习和深度学习。

在 HDP 上开发、部署、运营机器学习 & 深度学习软件基础设施,覆盖 Deep learning on hadoop, Deep learning on spark 等领域。

[编辑] 好处

在HDP(Hadoop)上进行深度学习主要有以下好处:

  • 深度学习直接在Hadoop集群上执行,可以避免数据在Hadoop集群和单独的深度学习集群之间移动;
  • 同Hadoop数据处理和Spark机器学习管道一样,深度学习也可以定义为Apache Oozie工作流中的一个步骤;
  • YARN可以与深度学习很好地协同,深度学习的多个实验可以在单个集群上同时进行。与传统方法相比,这使得深度学习极其高效。

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