NLTK

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NLTK — the Natural Language Toolkit
 
NLTK — the Natural Language Toolkit
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Python NLTK 自然语言处理包
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==功能==
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NLTK提供以下功能和处理任务:
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* 获取语料库:语料库和词典的标准化接口
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* 字符串处理:分词、句子分解、提取主干
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* 搭配探究:t-检验、卡方、交互信息
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* 词性标识符:n-gram、backoff、Brill、HMM、TnT
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* 分类:决策树、最大熵、朴素贝叶斯、EM、k-means
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* 分块:正则表达式、n-gram、命名实体
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* 解析:图表、基于特征、一致性、概率性、依赖性
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* 语义:演算、一阶逻辑、模型检验
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* 指标评测:精度、召回率、协议系数
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* 概率与估计:概率分布、平滑概率分布
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* 应用:图形化的关键字排序、分析器、WordNet查看器、聊天机器人
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* 语言学领域的工作:处理SIL工具箱格式的数据
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==图集==
 
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2015年7月12日 (日) 15:45的版本

Wikipedia-35x35.png 您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 NLTK Thanks, Wikipedia.

NLTK — the Natural Language Toolkit

Python NLTK 自然语言处理包

功能

NLTK提供以下功能和处理任务:

  • 获取语料库:语料库和词典的标准化接口
  • 字符串处理:分词、句子分解、提取主干
  • 搭配探究:t-检验、卡方、交互信息
  • 词性标识符:n-gram、backoff、Brill、HMM、TnT
  • 分类:决策树、最大熵、朴素贝叶斯、EM、k-means
  • 分块:正则表达式、n-gram、命名实体
  • 解析:图表、基于特征、一致性、概率性、依赖性
  • 语义:演算、一阶逻辑、模型检验
  • 指标评测:精度、召回率、协议系数
  • 概率与估计:概率分布、平滑概率分布
  • 应用:图形化的关键字排序、分析器、WordNet查看器、聊天机器人
  • 语言学领域的工作:处理SIL工具箱格式的数据

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