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Natural language processing
来自开放百科 - 灰狐
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*[http://blog.csdn.net/u010454729 无限大地NLP_空木的专栏,研究自然语言处理、机器学习、信息抽取等方向] | *[http://blog.csdn.net/u010454729 无限大地NLP_空木的专栏,研究自然语言处理、机器学习、信息抽取等方向] | ||
*[http://www.thunlp.org/ 清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室] | *[http://www.thunlp.org/ 清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室] | ||
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2018年12月29日 (六) 15:20的版本
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您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Natural language processing Thanks, Wikipedia. |
Natural language processing(简称NLP) 自然语言处理是人工智能和语言学领域的分支学科。
目录 |
简介
Deep Learning is becoming hot in Natural Language Processing
项目
- Speech and Natural Language Processing
- fastText
- DrQA Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions
- Apache UIMA
- DeepDive
- Apache OpenNLP
- ScalaNLP
- Natural Language Toolkit
- Stanford NLP Group, 斯坦福大学自然语言处理工具
- Stanford NLP @ GitHub
- NLPChina: 中国自然语言处理开源组织
NLU & Bot
- Microsoft Bot Builder
- ChatterBot Python驱动
- Botpress The open-source bot platform, TypeScript和JavaScript驱动
- WeixinBot 网页版微信API，包含终端版微信及微信机器人
文档
- Deep Learning for Natural Language Processing
- NLP and Deep Learning 1: Human Language & Word Vectors
- NLP and Deep Learning 2: Compositonal Deep Learning
- Deep NLP Recurrent Neural Networks
- Memory, Reading, and Comprehension
- Deep NLP Applications and Dynamic Memory Networks
图书
图集
DrQA
传统NLP和深度学习NLP
NLP应用
技能树
链接
- Overview of Artificial Intelligence and Role of Natural Language Processing in Big Data
- 预测电影评级：NLP正是电影公司所需要的
- 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第一讲：引言
- 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第二讲：词向量
- 斯坦福大学深度学习与自然语言处理第三讲：高级的词向量表示
- 用MeCab打造一套实用的中文分词系统(一)
- 用MeCab打造一套实用的中文分词系统(二)
- 用MeCab打造一套实用的中文分词系统(三)：MeCab-Chinese
- 用MeCab打造一套实用的中文分词系统(四)：MeCab增量更新
- 无限大地NLP_空木的专栏,研究自然语言处理、机器学习、信息抽取等方向
- 清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室
- 一文详解维基百科的开放性问答系统
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