D3

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2018年3月22日 (四) 11:47Allen (讨论 | 贡献)的版本

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D3

目录

含义

D3:Data, Database, Deep Learning // 取其中的三个D

D3也表示以Data为中心的软件架构和开发模式。

D3 is a Platform for Data.

愿景

普适的大数据人工智能,AI on every device everywhere.

Build Your Own Data Cloud.

路线图

路线一:

路线二:

路线三:

路线四:

  • HPCCHadoop外的另一种选择。
  • 整合TensorFlow, MXNet, PaddlePaddle等深度学习框架和机器学习库。
  • C++语言核心驱动大数据和人工智能基础设施。
  • 支持Python等尽可能多的外部接口语言。
Pydata.png

堆栈

D3软件堆栈:SMACK堆栈

服务

灰狐数据

D3.NET

基于.NET的大数据和机器学习解决方案。

组成

  • D3 Studio
  • D3 Server
  • D3 HDP
  • D3 Database

工具

业务框架

基础设施

数据

数据库

Multi-model is the future,以下是D3数据库路线图:

D3 database基于Riak构建和分发:

  • D3 KV
  • D3 TS
  • D3 S2

D3 Studio管理工具,基于Robo 3T构建,支持MongoDBMariaDBPostgreSQLArangoDB等数据库。

D3 PostgreSQL分发版,PostgreSQL as a Service,PSaaS。

D3 ArangoDB多模型(Multi-model)数据库,Apache v2。

数据库集群:

  • D3 Cluster based on Vitess MySQL Cluster
  • D3 Cluster for MariaDB (容器集群)
  • D3 Cluster for PostgreSQL (容器集群)
  • D3 Cluster for Cassandra (容器集群)
  • D3 MariaDB Cluster
  • D3 PostgreSQL Cluster
  • D3 ArangoDB Cluster

搜索引擎

信息检索

数据科学

  • D3 orange 为数据挖掘提供一个更好用的机器学习软件包,而不总是SPSS
  • D3 pentaho 数据集成、数据挖掘、大数据分析、商业智能解决方案。
  • Weka: Machine learning software to solve data mining problems

实践

领域

>>>更多行业解决方案

运营

商业软件

图集

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