Oryx

2014年6月29日 (日) 14:46的版本

oryx：简单、实时、大规模的开源机器学习基础设施。

Oryx的目标是帮助Apache Hadoop用户搭建并部署能够实时查询的机器学习模型，例如垃圾邮件过滤和推荐引擎。随着数据的不断流入，Oryx还将支持自我更新。

Oryx的定位不是机器学习算法的程序库，Owen关注的重点有四个：回归、分类、集群和协作式过滤（也就是推荐）。其中推荐系统非常热门，Owen正在与几个Cloudera的客户合作，帮他们使用Oryx部署推荐系统。

2014年6月29日 (日) 14:46的版本 (查看源代码) Allen (讨论 \| 贡献) (以“oryx：简单、实时、大规模的开源机器学习基础设施。 Oryx的目标是帮助Apache Hadoop用户搭建并部署能够实时...”为内容创建页面)		2014年6月29日 (日) 14:46的版本 (查看源代码) Allen (讨论 \| 贡献) 小 (→‎链接) 下一编辑→
第9行：		第9行：

	[[category:machine learning]]		[[category:machine learning]]
−	[[category:~~Apache Hadoop~~]]	+	[[category:hadoop]]