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Machine learning
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*[http://huihoo.100hg.com/product/wx_book_1200885065.html 《机器学习导论(原书第2版)》] | *[http://huihoo.100hg.com/product/wx_book_1200885065.html 《机器学习导论(原书第2版)》] | ||
*[http://huihoo.100hg.com/product/wx_book_1200880427.html 《机器学习实践指南 案例应用解析》] | *[http://huihoo.100hg.com/product/wx_book_1200880427.html 《机器学习实践指南 案例应用解析》] | ||
− | *[https://github.com/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers 《概率编程和贝叶斯方法实践》] [http://nbviewer.ipython.org/github/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/tree/master/ @ | + | *[https://github.com/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers 《概率编程和贝叶斯方法实践》] [http://nbviewer.ipython.org/github/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/tree/master/ @nbviewer] [http://book.huihoo.com/probabilistic-programming-and-bayesian-methods-for-hackers/ @huihoo] |
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2014年7月21日 (一) 06:25的版本
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machine learning 机器学习
机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。
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- Deep Learning for Natural Language Processing and Related Applications
- Sibyl: 来自Google的大规模机器学习系统
- 百度:广告数据上的大规模机器学习
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