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NLTK
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| + | * 分类：决策树、最大熵、朴素贝叶斯、EM、k-means | ||
| + | * 分块：正则表达式、n-gram、命名实体 | ||
| + | * 解析：图表、基于特征、一致性、概率性、依赖性 | ||
| + | * 语义：演算、一阶逻辑、模型检验 | ||
| + | * 指标评测：精度、召回率、协议系数 | ||
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| + | * 应用：图形化的关键字排序、分析器、WordNet查看器、聊天机器人 | ||
| + | * 语言学领域的工作：处理SIL工具箱格式的数据 | ||
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2015年7月12日 (日) 15:45的版本
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您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 NLTK Thanks, Wikipedia. |
NLTK — the Natural Language Toolkit
Python NLTK 自然语言处理包
功能
NLTK提供以下功能和处理任务：
- 获取语料库：语料库和词典的标准化接口
- 字符串处理：分词、句子分解、提取主干
- 搭配探究：t-检验、卡方、交互信息
- 词性标识符：n-gram、backoff、Brill、HMM、TnT
- 分类：决策树、最大熵、朴素贝叶斯、EM、k-means
- 分块：正则表达式、n-gram、命名实体
- 解析：图表、基于特征、一致性、概率性、依赖性
- 语义：演算、一阶逻辑、模型检验
- 指标评测：精度、召回率、协议系数
- 概率与估计：概率分布、平滑概率分布
- 应用：图形化的关键字排序、分析器、WordNet查看器、聊天机器人
- 语言学领域的工作：处理SIL工具箱格式的数据
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