Machine learning

2015年9月12日 (六) 16:51的版本

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machine learning 机器学习

机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。

机器学习会成为研发未来人工智能的核心技术。人工智能发展的最大问题，是改进机器学习算法。

机器学习已经有了十分广泛的应用，例如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。

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机器学习的PPT讲义，包括基于符号和逻辑表示的概念学习，决策树，计算学习，规则学习，基于解释的学习等内容。

讲义下载：

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 *[http://reference.wolfram.com/language/guide/MachineLearning.html Wolfram 语言指南: 机器学习]
 *[http://www.computervisiontalks.com/ Machine Learning & Computer Vision Talks]
+*[http://dmlc.ml/ Distributed (Deep) Machine Learning Common]
 [[category:machine learning]]
 [[category:artificial intelligence]]