Data science

2016年3月28日 (一) 14:22的版本

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数据科学（Data Science）是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学，统计，模式识别，机器学习，数据可视化，数据仓库，以及高性能计算。

数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。数据科学技术也可以帮助我们如何正确的处理数据并协助我们在生物，社会科学，人类学等领域进行研究调研。此外，数据科学也对商业竞争有极大的帮助。

职业

与数据科学相关的职业和顾问形式：

• Data Scientist, 受聘 Google ...
• Data Analyst, 受聘 IBM ...
• Data Architect, 受聘 VISA ...
• Data Engineer, 受聘 Facebook ...
• Statistician, 受聘 Linkedin ...
• Database Administrator, 受聘 Twitter...
• Business Analyst, 受聘 Oracle...
• Data and Analytics Manager, 受聘 Coursera...

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项目

• Top 10 Data Science Resources on Github
• R Project
• Incanter
• Anaconda python
• Apache Spark
• Apache Flink
• Apache Hama
• Weka
• GNU Octave
• Caffe
• Torch
• TensorFlow
• Julia
• Natural Language Toolkit
• data-science-ipython-notebooks

文档

• An Introduction to Data Science

图集

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  方法论

链接

• Awesome Data Science
• The Open-Source Data Science Masters
• DataCamp: The Easiest Way To Learn R & Data Science
• Data Science @ Hortonworks
• Colleges with Data Science Degrees
• KDnuggets