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Oryx
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Oryx的目标是帮助[[Apache Hadoop]]用户搭建并部署能够实时查询的机器学习模型，例如垃圾邮件过滤和推荐引擎。随着数据的不断流入，Oryx还将支持自我更新。 | Oryx的目标是帮助[[Apache Hadoop]]用户搭建并部署能够实时查询的机器学习模型，例如垃圾邮件过滤和推荐引擎。随着数据的不断流入，Oryx还将支持自我更新。 | ||
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| + | *[https://github.com/OryxProject/oryx Oryx @ GitHub] | ||
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[[category:machine learning]] | [[category:machine learning]] | ||
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2016年5月3日 (二) 05:59的最后版本
oryx：简单、实时、大规模的开源机器学习基础设施。
Oryx的目标是帮助Apache Hadoop用户搭建并部署能够实时查询的机器学习模型，例如垃圾邮件过滤和推荐引擎。随着数据的不断流入，Oryx还将支持自我更新。
Oryx的定位不是机器学习算法的程序库，Owen关注的重点有四个：回归、分类、聚类和协同过滤（也就是推荐）。其中推荐系统非常热门，Owen正在与几个Cloudera的客户合作，帮他们使用Oryx部署推荐系统。
[编辑] Oryx 2 架构
三层架构：
- lambda
- Machine learning(ML)
- apps
[编辑] 图集
Oryx2架构
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