Oryx

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(Oryx 2 架构)
 
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Oryx的目标是帮助[[Apache Hadoop]]用户搭建并部署能够实时查询的机器学习模型,例如垃圾邮件过滤和推荐引擎。随着数据的不断流入,Oryx还将支持自我更新。
 
Oryx的目标是帮助[[Apache Hadoop]]用户搭建并部署能够实时查询的机器学习模型,例如垃圾邮件过滤和推荐引擎。随着数据的不断流入,Oryx还将支持自我更新。
  
Oryx的定位不是机器学习算法的程序库,Owen关注的重点有四个:回归、分类、集群和协作式过滤(也就是推荐)。其中推荐系统非常热门,Owen正在与几个Cloudera的客户合作,帮他们使用Oryx部署推荐系统。
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Oryx的定位不是机器学习算法的程序库,Owen关注的重点有四个:回归、分类、聚类和协同过滤(也就是推荐)。其中推荐系统非常热门,Owen正在与几个Cloudera的客户合作,帮他们使用Oryx部署推荐系统。
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==Oryx 2 架构==
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* [[lambda]]
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==图集==
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==链接==
 
==链接==
*[https://github.com/cloudera/oryx Oryx @ GitHub]
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*[http://oryx.io/ Oryx官网]
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*[https://github.com/OryxProject/oryx Oryx @ GitHub]
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*[http://docs.huihoo.com/javadoc/oryx/ Oryx Javadoc]
  
 
[[category:machine learning]]
 
[[category:machine learning]]
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[[category:recommender system]]
 
[[category:hadoop]]
 
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[[category:spark]]
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[[category:kafka]]
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[[category:cloudera]]

2016年5月3日 (二) 05:59的最后版本

oryx:简单、实时、大规模的开源机器学习基础设施。

Oryx的目标是帮助Apache Hadoop用户搭建并部署能够实时查询的机器学习模型,例如垃圾邮件过滤和推荐引擎。随着数据的不断流入,Oryx还将支持自我更新。

Oryx的定位不是机器学习算法的程序库,Owen关注的重点有四个:回归、分类、聚类和协同过滤(也就是推荐)。其中推荐系统非常热门,Owen正在与几个Cloudera的客户合作,帮他们使用Oryx部署推荐系统。

[编辑] Oryx 2 架构

三层架构:

[编辑] 图集

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