Oryx

2016年5月3日 (二) 05:59的最后版本

oryx：简单、实时、大规模的开源机器学习基础设施。

Oryx的目标是帮助Apache Hadoop用户搭建并部署能够实时查询的机器学习模型，例如垃圾邮件过滤和推荐引擎。随着数据的不断流入，Oryx还将支持自我更新。

Oryx的定位不是机器学习算法的程序库，Owen关注的重点有四个：回归、分类、聚类和协同过滤（也就是推荐）。其中推荐系统非常热门，Owen正在与几个Cloudera的客户合作，帮他们使用Oryx部署推荐系统。

三层架构：

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 Oryx的目标是帮助[[Apache Hadoop]]用户搭建并部署能够实时查询的机器学习模型，例如垃圾邮件过滤和推荐引擎。随着数据的不断流入，Oryx还将支持自我更新。
-Oryx的定位不是机器学习算法的程序库，Owen关注的重点有四个：回归、分类、集群和协作式过滤（也就是推荐）。其中推荐系统非常热门，Owen正在与几个Cloudera的客户合作，帮他们使用Oryx部署推荐系统。
+Oryx的定位不是机器学习算法的程序库，Owen关注的重点有四个：回归、分类、聚类和协同过滤（也就是推荐）。其中推荐系统非常热门，Owen正在与几个Cloudera的客户合作，帮他们使用Oryx部署推荐系统。
+==Oryx 2 架构==
+三层架构：
+* [[lambda]]
+* [[Machine learning]](ML)
+* apps
 ==图集==