D3

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==路线图==
 
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路线一:
 
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*[[HPCC]]是[[Apache Hadoop|Hadoop]]外的另一种选择。
 
*整合[[TensorFlow]], [[MXNet]], [[PaddlePaddle]]等深度学习框架和机器学习库。
 
*[[C++]]语言核心驱动大数据和人工智能基础设施。
 
*支持[[Python]]等尽可能多的外部接口语言。
 
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*以[[Hortonworks]]为大数据基石
 
*以[[Hortonworks]]为大数据基石
 
*基于[[Deeplearning4j]]、[[Scala]]和[[Apache Spark]]构建[[Java virtual machine|JVM]]生态的D3解决方案:[[Deep learning on HDP]]
 
*基于[[Deeplearning4j]]、[[Scala]]和[[Apache Spark]]构建[[Java virtual machine|JVM]]生态的D3解决方案:[[Deep learning on HDP]]
 
*以数据为中心的编程[[Clojure]]和分析平台[[Metabase]],Clojure is about Data, Scala is about Types, Java is about Objects.
 
*以数据为中心的编程[[Clojure]]和分析平台[[Metabase]],Clojure is about Data, Scala is about Types, Java is about Objects.
 
*Yahoo [https://github.com/yahoo/CaffeOnSpark CaffeOnSpark]
 
*Yahoo [https://github.com/yahoo/CaffeOnSpark CaffeOnSpark]
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路线二:
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*[[HPCC]]是[[Apache Hadoop|Hadoop]]外的另一种选择。
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*整合[[TensorFlow]], [[MXNet]], [[PaddlePaddle]]等深度学习框架和机器学习库。
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*[[C++]]语言核心驱动大数据和人工智能基础设施。
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*支持[[Python]]等尽可能多的外部接口语言。
 
路线三:D3.NET
 
路线三:D3.NET
  

2017年6月29日 (四) 17:21的版本

D3

目录

含义

D3:Big Data, Deep Learning, IDE // 取其中的三个D

D3也表示以Data为中心的软件架构和开发模式。

愿景

大数据人工智能提供整体解决方案。

打造成类似MATLAB机器学习神经网络平台,基于Octave构建。

路线图

路线一:

路线二:

  • HPCCHadoop外的另一种选择。
  • 整合TensorFlow, MXNet, PaddlePaddle等深度学习框架和机器学习库。
  • C++语言核心驱动大数据和人工智能基础设施。
  • 支持Python等尽可能多的外部接口语言。

路线三:D3.NET

D3.NET

基于.NET的大数据和机器学习解决方案。

组成

  • 基础设施
  • 业务框架

领域

业务

将大数据和人工智能服务更好的支持业务发展,通过业务框架提供这一支撑。

Mars微信官方的跨平台跨业务的终端基础组件可作为基础参考。

图集

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