SPSS

2017年7月2日 (日) 03:33的最后版本

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SPSS 全球领先的预测分析软件

IBM SPSS Statistics

利用高级统计分析功能理解数据、识别趋势和生成准确的预报。

IBM SPSS Modeler

利用支持高级分析功能的直观可视化界面，发现结构化和非结构化数据中的模式和趋势。

[编辑] 特色

统计学分析和报告

涵盖整个分析流程：规划、数据收集、分析、报告和部署。

数据挖掘和预测建模

利用强大的建模、评估和自动化功能。

决策管理和部署

在内部部署环境、云端或混合环境实施先进的模型管理和分析决策管理，充分发挥分析的潜能。

大数据分析

分析大数据以获取预测性洞察，制定有效的业务战略。

[编辑] SPSS Modeler 数据挖掘

[编辑] SPSS Statistics 统计分析

[编辑] CRISP-DM

CRISP-DM（即“跨行业数据挖掘标准流程”的缩写）是一种业界认可的用于指导数据挖掘工作的方法。

作为一种方法，它包含工程中各个典型阶段的说明、每个阶段所包含的任务以及这些任务之间的关系的说明。
作为一种流程模型，CRISP-DM 概述了数据挖掘的生命周期：商业理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、结果部署。(6个阶段)

[编辑] 机器学习

采用Spark技术的SPSS机器学习算法的实现与应用

[编辑] 指南

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购买书籍和下载案例数据集

[编辑] 图集

[编辑] 链接

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 *IBM SPSS Modeler
 利用支持高级分析功能的直观可视化界面，发现结构化和非结构化数据中的模式和趋势。
+==特色==
+*统计学分析和报告
+涵盖整个分析流程：规划、数据收集、分析、报告和部署。
+*数据挖掘和预测建模
+利用强大的建模、评估和自动化功能。
+*决策管理和部署
+在内部部署环境、云端或混合环境实施先进的模型管理和分析决策管理，充分发挥分析的潜能。
+*大数据分析
+分析大数据以获取预测性洞察，制定有效的业务战略。
+==SPSS Modeler 数据挖掘==
+==SPSS Statistics 统计分析==
+==CRISP-DM==
+CRISP-DM（即“跨行业数据挖掘标准流程”的缩写）是一种业界认可的用于指导数据挖掘工作的方法。
+*作为一种方法，它包含工程中各个典型阶段的说明、每个阶段所包含的任务以及这些任务之间的关系的说明。
+*作为一种流程模型，CRISP-DM 概述了数据挖掘的生命周期：商业理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、结果部署。(6个阶段)
+==机器学习==
+*[https://www-01.ibm.com/marketing/iwm/dre/signup?source=mrs-form-9905&S_PKG=ov51263&lang=zh_CN 采用Spark技术的SPSS机器学习算法的实现与应用]
 ==指南==
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 ==链接==
 *[http://www-01.ibm.com/software/cn/analytics/spss/ SPSS官网]
+*[https://www.ibm.com/analytics/cn/zh/ IBM 大数据分析]
 [[category:statistics‎]]
 [[category:data mining]]
 [[category:IBM]]