D3

2017年7月2日 (日) 04:00的版本

D3

含义

D3：Big Data, Deep Learning, IDE // 取其中的三个D

D3也表示以Data为中心的软件架构和开发模式。

愿景

为大数据和人工智能提供整体解决方案。

打造成类似MATLAB机器学习和神经网络平台，基于Octave构建。

路线图

路线一：

• 以Hortonworks为大数据基石
• 基于Deeplearning4j、Scala和Apache Spark构建JVM生态的D3解决方案：Deep learning on HDP
• 以数据为中心的编程Clojure和分析平台Metabase，Clojure is about Data, Scala is about Types, Java is about Objects.
• Yahoo CaffeOnSpark
• 通过Apache Bigtop分发D3

路线二：

• HPCC是Hadoop外的另一种选择。
• 整合TensorFlow, MXNet, PaddlePaddle等深度学习框架和机器学习库。
• C++语言核心驱动大数据和人工智能基础设施。
• 支持Python等尽可能多的外部接口语言。

路线三：D3.NET

D3.NET

基于.NET的大数据和机器学习解决方案。

• MBrace
• Accord.NET

组成

• 基础设施
• 业务框架

运营

• Apache Ambari Operational Best Practices Workshop Deep Learning on HDP
• Apache Zeppelin
• Apache NiFi
• Apache Metron
• Deep learning on HDP
• HDP on OpenStack

领域

• 计算机视觉：Caffe2、DeepVC
• 自动驾驶汽车

业务

将大数据和人工智能服务更好的支持业务发展，通过业务框架提供这一支撑。

Mars微信官方的跨平台跨业务的终端基础组件可作为基础参考。

图集

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