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D3
来自开放百科 - 灰狐
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*[[Apache Ambari]] [http://docs.huihoo.com/hortonworks/operational-best-practices-workshop.pdf Operational Best Practices Workshop] | *[[Apache Ambari]] [http://docs.huihoo.com/hortonworks/operational-best-practices-workshop.pdf Operational Best Practices Workshop] | ||
| + | *[[Hue]] | ||
*[[Apache Zeppelin]] | *[[Apache Zeppelin]] | ||
*[[Apache NiFi]] | *[[Apache NiFi]] | ||
2017年7月2日 (日) 07:07的版本
D3
目录 |
含义
D3：Big Data, Deep Learning, IDE // 取其中的三个D
D3也表示以Data为中心的软件架构和开发模式。
愿景
打造成类似MATLAB机器学习和神经网络平台，基于Octave构建。
路线图
路线一：
- 以Hortonworks为大数据基石
- 基于Deeplearning4j、Scala和Apache Spark构建JVM生态的D3解决方案：Deep learning on HDP
- 以数据为中心的编程Clojure和分析平台Metabase，Clojure is about Data, Scala is about Types, Java is about Objects.
- Yahoo CaffeOnSpark
- 通过Apache Bigtop分发D3
路线二：
- HPCC是Hadoop外的另一种选择。
- 整合TensorFlow, MXNet, PaddlePaddle等深度学习框架和机器学习库。
- C++语言核心驱动大数据和人工智能基础设施。
- 支持Python等尽可能多的外部接口语言。
路线三：D3.NET
D3.NET
基于.NET的大数据和机器学习解决方案。
组成
基础设施
业务框架
- 将大数据和人工智能服务更好的支持业务发展，通过业务框架提供这一支撑。
- Mars微信官方的跨平台跨业务的终端基础组件可作为基础参考。
领域
运营
图集
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