Apache Impala

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Apache Implal: Real-time Query for [[Apache Hadoop]],是一个基于Hadoop的[[data warehouse|数据仓库]]解决方案。
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Impala是由[[Cloudera]]开发,一个开源的Massively Parallel Processing(MPP)查询引擎 。与[[Apache Hive]]相同的元数据、SQL语法、ODBC驱动程序和用户接口(Hue Beeswax),可以直接在HDFS或HBase上提供快速、交互式SQL查询。
 
Impala是由[[Cloudera]]开发,一个开源的Massively Parallel Processing(MPP)查询引擎 。与[[Apache Hive]]相同的元数据、SQL语法、ODBC驱动程序和用户接口(Hue Beeswax),可以直接在HDFS或HBase上提供快速、交互式SQL查询。
  
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Impala不再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理,而是通过与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎(由Query Planner、Query Coordinator和Query Exec Engine三部分组成),可以直接从HDFS或者HBase中用SELECT、JOIN和统计函数查询数据,从而大大降低了延迟。
 
Impala不再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理,而是通过与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎(由Query Planner、Query Coordinator和Query Exec Engine三部分组成),可以直接从HDFS或者HBase中用SELECT、JOIN和统计函数查询数据,从而大大降低了延迟。
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*[http://docs.huihoo.com/cloudera/The-Impala-Cookbook.pdf The Impala Cookbook]
  
 
==图集==
 
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*[http://impala.io/ Impala官网]
 
*[http://impala.io/ Impala官网]
 
*[https://github.com/cloudera/impala Impala @ GitHub]
 
*[https://github.com/cloudera/impala Impala @ GitHub]
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*[http://blog.cloudera.com/blog/2012/10/cloudera-impala-real-time-queries-in-apache-hadoop-for-real/ Cloudera Impala: Real-Time Queries in Apache Hadoop, For Real]
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*[http://blog.cloudera.com/blog/2016/05/how-to-build-a-prediction-engine-using-spark-kudu-and-impala/ Build a Prediction Engine using Spark, Kudu, and Impala]
  
 
[[category:big data]]
 
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[[category:hadoop]]
 
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[[category:data warehouse]]
 
[[category:cloudera]]
 
[[category:cloudera]]
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[[category:c++]]
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[[category:apache]]

2018年9月27日 (四) 07:23的最后版本

Apache Implal: Real-time Query for Apache Hadoop,是一个基于Hadoop的数据仓库解决方案。

Impala是由Cloudera开发,一个开源的Massively Parallel Processing(MPP)查询引擎 。与Apache Hive相同的元数据、SQL语法、ODBC驱动程序和用户接口(Hue Beeswax),可以直接在HDFS或HBase上提供快速、交互式SQL查询。

Impala是在Google Dremel的启发下开发的。

Impala不再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理,而是通过与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎(由Query Planner、Query Coordinator和Query Exec Engine三部分组成),可以直接从HDFS或者HBase中用SELECT、JOIN和统计函数查询数据,从而大大降低了延迟。

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