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Hortonworks
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+ | ==新闻== | ||
+ | *[https://reprints.forrester.com/#/assets/2/220/RES141570/reports The Forrester Wave™: Big Data Fabric, Q2 2018] (June 12, 2018) | ||
+ | *[http://zh.hortonworks.com/press-releases/hortonworks-to-acquire-sequenceiq-to-speed-hadoop-deployments-into-the-cloud/ SequenceIQ is now a part of Hortonworks] (April 13, 2015) | ||
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+ | *Hortonworks Data Platform (HDP) | ||
+ | *Hortonworks DataFlow (HDF) 基于Apache NiFi,是专门用来解决数据采集,应对数据中心内外传输挑战的数据应用平台,可以从各种数据源(设备、企业应用程序、合作系统或边缘应用程序)提取数据,生成实时流数据。 | ||
+ | 整合 [[Apache NiFi]]、[[Apache Kafka]]、[[Apache Storm]]、[[Apache Druid]] | ||
+ | *[https://zh.hortonworks.com/products/data-platforms/cybersecurity/ Hortonworks Cybersecurity Platform (HCP)] | ||
+ | HCP 位于大数据和机器学习的主要交叉点,可帮助您获得单一风险视图、自动完成威胁检测和简化运营,从而克服安全运营的人员短缺问题。HCP 由 [[Apache Metron]] 提供支持,经过精确射击,能够大规模地将多样化的流式安全数据可视化,以帮助实时检测和应对威胁。 | ||
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+ | *[[Cloudbreak]] | ||
+ | *[https://github.com/elastic/elasticsearch-hadoop Elasticsearch Hadoop] | ||
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+ | *[https://zh.hortonworks.com/apache/spark Spark is certified as YARN Ready and is a part of HDP] | ||
+ | *[https://zh.hortonworks.com/solutions/spark-at-scale/ Hortonworks提供用于企业部署的Spark] | ||
+ | *[https://zh.hortonworks.com/blog/distributed-pricing-engine-using-dockerized-spark-yarn-w-hdp-3-0-part-1-4/ Distributed Pricing Engine using Dockerized Spark on YARN w/ HDP 3.0 Part 1] ([https://zh.hortonworks.com/blog/distributed-pricing-engine-using-dockerized-spark-yarn-w-hdp-3-0-part-2-4/ Part 2], [https://zh.hortonworks.com/blog/distributed-pricing-engine-using-dockerized-spark-yarn-w-hdp-3-0-part-3-4/ Part 3], [https://zh.hortonworks.com/blog/distributed-pricing-engine-using-dockerized-spark-yarn-w-hdp-3-0-part-4-4/ Part 4]) | ||
+ | 通过交付统一的 [[Apache Spark]] 和 Hadoop,我们将 Spark 驱动的敏捷分析工作流程与 Hadoop 的海量数据集和经济性相结合。借助 Hortonworks,企业可以使用行业最佳安全性、管制和运营能力来部署 Apache Spark。 | ||
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+ | ==数据科学== | ||
+ | [https://zh.hortonworks.com/solutions/data-science-machine-learning/ 数据科学和机器学习] | ||
+ | *[[Deep learning on HDP]] | ||
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+ | *[https://zh.hortonworks.com/solutions/edw-optimization/ EDW Optimization with Hadoop] | ||
+ | *[[SQL on Hadoop]] | ||
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+ | *[http://zh.hortonworks.com/press-releases/yahoo-japan-selects-apache-hadoop-leader-hortonworks-enterprise/ Yahoo! JAPAN 为自己的企业选择了 Apache Hadoop 的领先者 Hortonworks] | ||
+ | *[[eBay]] | ||
+ | *Symantec | ||
+ | *[http://zh.hortonworks.com/customers/ 更多用户] | ||
+ | *[http://zh.hortonworks.com/apache/ 生态系统] | ||
==文档== | ==文档== | ||
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+ | *挖掘 POS 数据来确定高价值购物者 | ||
+ | *让广告以特定文化或语言细分市场的客户为目标 | ||
+ | *根据行为、人口统计信息和渠道来组合视频 | ||
+ | *抽取、转换和加载(简称 ETL)玩具市场研究数据来实现更高的留客率和更深入的洞察力 | ||
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+ | *筛选新帐户申请,避免违约风险 | ||
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+ | *利用 Hadoop“星空图”保持次秒级 SLA | ||
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+ | *访问新癌症治疗的基因组数据 | ||
+ | *实时监管患者的生命体征 | ||
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+ | *构建客户的全方位概览 | ||
+ | *通过统一代理商门户来提升代理商生产力 | ||
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+ | *启动降低风险服务 | ||
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+ | *确保准时交付原材料 | ||
+ | *采用实时和历史的组装线数据以实现质量控制 | ||
+ | *借助主动性设备维护来避免停工 | ||
+ | *提高制药产量 | ||
+ | *众包质量保证 | ||
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+ | [https://zh.hortonworks.com/solutions/energy/ 能源] | ||
+ | *智能仪表分析提高电网可靠性 | ||
+ | *单一资产视图,可优化电网运营 | ||
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+ | *能源交易情报,在市场上领先一步 | ||
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+ | [https://zh.hortonworks.com/solutions/oil-gas/ 石油和天然气] | ||
+ | *通过测井分析(也称为 LAS 分析)加速创新 | ||
+ | *定义每个井的操作设定点并在出现偏差时收到警报 | ||
+ | *借助可靠产量预测来优化租赁出价 | ||
+ | *通过靶向维护来预防性地修理设备 | ||
+ | *通过生产参数优化来减慢衰减 | ||
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+ | [https://zh.hortonworks.com/solutions/pharmaceuticals/ 制药] | ||
+ | *默克公司提高了疫苗产量:努力制造“黄金批次” | ||
+ | *最大限度降低药品制造流程中的资源浪费 | ||
+ | *转化研究:将科学研究变成个体化药品 | ||
+ | *下一代测序 | ||
+ | *HDP 使用真实数据来提供真实证据 | ||
+ | *在研究之前不间断访问原始数据 | ||
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+ | [https://zh.hortonworks.com/solutions/public-sector/ 公共部门] | ||
+ | *使用机器和传感器数据来主动维护公共基础设施 | ||
+ | *企业数据仓库最优化 | ||
+ | *大学健康关怀 | ||
+ | *防止欺诈和浪费 | ||
+ | *智能城市 | ||
+ | *资源的单一视图 | ||
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+ | [https://zh.hortonworks.com/solutions/retail/ 零售业] | ||
+ | *构建客户的全方位概览 | ||
+ | *分析品牌情绪 | ||
+ | *促销本地化和个性化 | ||
+ | *优化网站 | ||
+ | *优化店铺布局 | ||
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+ | [https://zh.hortonworks.com/solutions/telecommunications/ 电信行业] | ||
+ | *分析呼叫详细记录 (CDR) | ||
+ | *主动维护设备 | ||
+ | *合理化基础设施投资 | ||
+ | *建议要购买的下一件产品 (NPTB) | ||
+ | *实时分配带宽 | ||
+ | *开发新产品 | ||
==图集== | ==图集== | ||
<gallery> | <gallery> | ||
+ | image:hortonworks-data-platform.png|HDP | ||
+ | image:Hortonworks-HDF-Data-in-Motion-Plaform.png|HDF | ||
+ | image:HCP-real-time-processing-cyber-security-engine.png|HCP | ||
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image:hortonworks-sandbox-with-hdp-2.3.png|Hortonworks Sandbox | image:hortonworks-sandbox-with-hdp-2.3.png|Hortonworks Sandbox | ||
+ | image:apache-ranger-users.png|用户 | ||
+ | image:hadoop-for-advertising.jpg|广告业 | ||
+ | image:hadoop-for-financial.jpg|金融业 | ||
+ | image:hadoop-for-retail.jpg|零售业 | ||
+ | image:spark-hdp.png|Spark | ||
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+ | image:Hortonworks-Focus-for-Druid.png|Druid | ||
+ | image:hortonworks-bi-on-hadoop.jpg|BI | ||
+ | image:Hortonworks-DB2-Big-SQL.png|DB2 Big SQL | ||
+ | image:hortonworks-hybrid-strategy.png|混合架构 | ||
+ | image:Hortonworks-Cloud.png|云解决方案 | ||
</gallery> | </gallery> | ||
==链接== | ==链接== | ||
*[http://www.hortonworks.com/ Hortonworks官网] | *[http://www.hortonworks.com/ Hortonworks官网] | ||
+ | *[https://github.com/hortonworks Hortonworks @ GitHub] | ||
+ | *[http://docs.huihoo.com/hortonworks Hortonworks HDP文档] | ||
+ | *[http://sequenceiq.com Sequenceiq] | ||
[[category:hadoop]] | [[category:hadoop]] | ||
+ | [[category:spark]] | ||
[[category:big data]] | [[category:big data]] | ||
+ | [[category:huihoo]] |
2018年11月25日 (日) 02:13的最后版本
您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Hortonworks Thanks, Wikipedia. |
Hortonworks:一家领先的大数据公司,拳头产品 Hortonworks Data Platform (HDP),Apache Hadoop 发行版。
Hortonworks 是 Apache Ambari 的主要贡献者。
目录 |
[编辑] 新闻
- The Forrester Wave™: Big Data Fabric, Q2 2018 (June 12, 2018)
- SequenceIQ is now a part of Hortonworks (April 13, 2015)
[编辑] 指南
通过Hortonworks Sandbox简单、快捷的体验Hadoop。
http://localhost:8888 raj_ops/raj_ops 或 maria_dev/maria_dev 或 amy_ds/amy_ds 或 holger_gov/holger_gov
重置admin密码
ssh [email protected] -p 2222 ambari-admin-password-reset ambari-agent restart
[编辑] 产品
- Hortonworks Data Platform (HDP)
- Hortonworks DataFlow (HDF) 基于Apache NiFi,是专门用来解决数据采集,应对数据中心内外传输挑战的数据应用平台,可以从各种数据源(设备、企业应用程序、合作系统或边缘应用程序)提取数据,生成实时流数据。
整合 Apache NiFi、Apache Kafka、Apache Storm、Apache Druid
HCP 位于大数据和机器学习的主要交叉点,可帮助您获得单一风险视图、自动完成威胁检测和简化运营,从而克服安全运营的人员短缺问题。HCP 由 Apache Metron 提供支持,经过精确射击,能够大规模地将多样化的流式安全数据可视化,以帮助实时检测和应对威胁。
[编辑] 项目
[编辑] Spark
- Spark is certified as YARN Ready and is a part of HDP
- Hortonworks提供用于企业部署的Spark
- Distributed Pricing Engine using Dockerized Spark on YARN w/ HDP 3.0 Part 1 (Part 2, Part 3, Part 4)
通过交付统一的 Apache Spark 和 Hadoop,我们将 Spark 驱动的敏捷分析工作流程与 Hadoop 的海量数据集和经济性相结合。借助 Hortonworks,企业可以使用行业最佳安全性、管制和运营能力来部署 Apache Spark。
[编辑] 数据科学
[编辑] EDW/BI
[编辑] 用户
[编辑] 文档
[编辑] 行业解决方案
- 挖掘 POS 数据来确定高价值购物者
- 让广告以特定文化或语言细分市场的客户为目标
- 根据行为、人口统计信息和渠道来组合视频
- 抽取、转换和加载(简称 ETL)玩具市场研究数据来实现更高的留客率和更深入的洞察力
- 优化零售网站的在线广告布置
- 筛选新帐户申请,避免违约风险
- 在次级市场中套现匿名银行数据
- 利用 Hadoop“星空图”保持次秒级 SLA
- 分析交易日志以检测洗钱活动
- 访问新癌症治疗的基因组数据
- 实时监管患者的生命体征
- 减少心脏病患者重新入院率
- 机器借助室内测试筛选孤独症患者
- 永久性存储医疗研究数据
- 借助 RFID 数据来跟踪设备、药物和护工
- 构建客户的全方位概览
- 通过统一代理商门户来提升代理商生产力
- 创建高速缓存以处理申请文档
- 检测欺诈
- 启动降低风险服务
- 借助实证传感器数据来为风险定价
- 确保准时交付原材料
- 采用实时和历史的组装线数据以实现质量控制
- 借助主动性设备维护来避免停工
- 提高制药产量
- 众包质量保证
- 智能仪表分析提高电网可靠性
- 单一资产视图,可优化电网运营
- 预测性设备维护,以防止停电
- 单一家庭视图,提供世界级客户服务
- 能源交易情报,在市场上领先一步
- 通过测井分析(也称为 LAS 分析)加速创新
- 定义每个井的操作设定点并在出现偏差时收到警报
- 借助可靠产量预测来优化租赁出价
- 通过靶向维护来预防性地修理设备
- 通过生产参数优化来减慢衰减
- 默克公司提高了疫苗产量:努力制造“黄金批次”
- 最大限度降低药品制造流程中的资源浪费
- 转化研究:将科学研究变成个体化药品
- 下一代测序
- HDP 使用真实数据来提供真实证据
- 在研究之前不间断访问原始数据
- 使用机器和传感器数据来主动维护公共基础设施
- 企业数据仓库最优化
- 大学健康关怀
- 防止欺诈和浪费
- 智能城市
- 资源的单一视图
- 构建客户的全方位概览
- 分析品牌情绪
- 促销本地化和个性化
- 优化网站
- 优化店铺布局
- 分析呼叫详细记录 (CDR)
- 主动维护设备
- 合理化基础设施投资
- 建议要购买的下一件产品 (NPTB)
- 实时分配带宽
- 开发新产品
[编辑] 图集
[编辑] 链接
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