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Elasticsearch
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*[https://www.elastic.co/solutions/apm Open Source Application Performance Monitoring] [https://github.com/elastic/apm-server APM Server] | *[https://www.elastic.co/solutions/apm Open Source Application Performance Monitoring] [https://github.com/elastic/apm-server APM Server] | ||
*[https://github.com/Netflix/Raigad Raigad] | *[https://github.com/Netflix/Raigad Raigad] | ||
*[https://github.com/elastic/elasticsearch-hadoop Elasticsearch Hadoop] | *[https://github.com/elastic/elasticsearch-hadoop Elasticsearch Hadoop] | ||
− | *[https://github.com/zombodb | + | *[https://github.com/zombodb ZomboDB] Making [[PostgreSQL]] and Elasticsearch work together |
==机器学习== | ==机器学习== |
2020年10月27日 (二) 12:29的版本
您可以在Wikipedia上了解到此条目的英文信息 Elasticsearch Thanks, Wikipedia. |
Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 搜索和分析引擎,可用来集中存储您的数据,以便您对形形色色、规模不一的数据进行搜索、索引和分析。
目录 |
新闻
简介
ElasticSearch 是构建在Apache Lucene 之上的开源(Apache 2)、分布式、RESTful 的搜索引擎。
Elasticsearch 和 Apache Solr 是最流行的企业搜索引擎,都基于Apache Lucene。
Elasticsearch 不仅仅是 Lucene,并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎。 它还是:
- 一个分布式的实时文档存储,每个字段可以被索引与搜索
- 一个分布式实时分析搜索引擎
- 能胜任上百个服务节点的扩展,并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据
Elasticsearch的前生是Compass。
当时,开发者 Shay 获得了一份工作,主要是高性能,分布式环境下的内存数据网格。这个对于高性能,实时,分布式搜索引擎的需求尤为突出,他决定重写 Compass,把它变为一个独立的服务并取名 Elasticsearch。
产品
核心产品组合:ELK = Elasticsearch + Logstash + Kibana
指南
/bin/elasticsearch http://192.168.1.100:9200/ http://localhost:9200/_cat/ curl http://localhost:9200/_nodes/process?pretty 显示: { "cluster_name" : "elasticsearch", "nodes" : { "HYGw9LmPTg6yhEY9Gs8DPw" : { "name" : "Atlas", "transport_address" : "inet[/192.168.1.3:9300]", "host" : "debian", "ip" : "192.168.1.98", "version" : "1.3.4", "build" : "a70f3cc", "http_address" : "inet[/192.168.1.3:9200]", "process" : { "refresh_interval_in_millis" : 1000, "id" : 1898, "max_file_descriptors" : 4096, "mlockall" : false }}}}
项目
- Open Distro for Elasticsearch
- Elassandra = Elasticsearch + Apache Cassandra
- Open Source Application Performance Monitoring APM Server
- Raigad
- Elasticsearch Hadoop
- ZomboDB Making PostgreSQL and Elasticsearch work together
机器学习
Elastic Stack Machine Learning
用户
- GitHub使用Elasticsearch搜索超过20 TB的数据——包括13亿文件和1300亿行代码,而且这个数字还在疯狂的增加。
- 有“音频分享界YouTube”之称的SoundCloud使用Elasticsearch为超过1.8亿会员在线即时提供音频搜索结果。
- 德国商务社交网站Xing使用Elasticsearch为超过1400万会员提供可扩展、实时的搜索。
- 手机服务网站Foursquare使用Elasticsearch实时搜索超过5000万个地点。
- 浏览器插件StumbleUpon利用Elasticsearch每天向它们的社区发送数百万条推荐。
- Elaticsearch 在蚂蚁金服的实践经验
基于 Elasticsearch 的通用搜索是蚂蚁内部最大的搜索产品,目前拥有上万亿文档,服务了上百个业务方。而通用搜索的发展主要分为两个阶段:平台化和中台化。
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